Azure Community MCP Servers
Este repositório mostra vários servidores de Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) projetados para permitir que Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) acessem e interajam com segurança com ferramentas e fontes de dados da Microsoft Azure, incluindo Azure AI Foundry, Cosmos DB e Data Explorer, facilitando a utilização eficiente e segura dos dados.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 24 2025
Azure Community MCP Servers
Este repositório mostra vários servidores de Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) projetados para permitir que Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) acessem e interajam com segurança com ferramentas e fontes de dados da Microsoft Azure, incluindo Azure AI Foundry, Cosmos DB e Data Explorer, facilitando a utilização eficiente e segura dos dados.
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Created by:
Mar 24 2025
Wassim Chegham
Em Destaque
O que é Azure Community MCP Servers?
Os Servidores MCP da Comunidade Azure fornecem implementações MCP padronizadas que permitem que LLMs se conectem com segurança a ferramentas e bancos de dados baseados no Azure. Esses servidores suportam funcionalidades como consulta ao Azure Cosmos DB, análise do Azure Data Explorer e integração com o Azure AI Foundry, aprimorando as capacidades de IA com acesso a dados em tempo real. Eles permitem que desenvolvedores e engenheiros de IA implementem integrações de LLM seguras, escaláveis e eficientes, otimizando operações de dados e aproveitando os diversos serviços de IA do Azure para várias aplicações, como análise de dados, desenvolvimento de agentes de IA e gerenciamento de dados corporativos.
Quem usará Azure Community MCP Servers?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de dados
- Arquitetos de nuvem do Azure
- Cientistas de pesquisa
- Integradores de aplicações de IA
Como usar Azure Community MCP Servers?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Escolha o servidor MCP específico relevante para o seu caso de uso, como Cosmos DB ou Data Explorer.
- Passo 3: Siga as instruções de configuração para implantar o servidor MCP em seu ambiente Azure.
- Passo 4: Configure seu LLM ou aplicativo de IA para conectar ao servidor MCP usando as APIs ou pontos finais fornecidos.
- Passo 5: Comece a consultar ou interagir com as fontes de dados do Azure através do servidor MCP de forma segura.
Características e Benefícios Principais de Azure Community MCP Servers
Principais recursos
- Acesso seguro a conjuntos de dados do Azure Cosmos DB
- Consultar e analisar bancos de dados do Azure Data Explorer
- Integrar com o Azure AI Foundry para conectividade de agentes de IA
Os benefícios
- Acesso a dados padronizado e seguro para LLMs
- Maior segurança de dados e conformidade
- Integração simplificada com os serviços Azure
- Possibilitando consultas e análises de dados em tempo real
Principais Casos de Uso & Aplicações de Azure Community MCP Servers
- Desenvolvimento de agentes de IA que acessam com segurança dados corporativos no Azure
- Habilitar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados no Cosmos DB
- Construção de ferramentas de análise de dados baseadas em IA usando o Azure Data Explorer
- Integração de LLMs com o Azure AI Foundry para modelos de IA avançados
FAQs sobre Azure Community MCP Servers
Desenvolvedor
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