AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
Este servidor MCP busca informações em tempo real sobre as instâncias AWS EC2 em execução em várias regiões, fornecendo dados detalhados das instâncias para tarefas de gerenciamento e monitoramento.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 30 2025
AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
Este servidor MCP busca informações em tempo real sobre as instâncias AWS EC2 em execução em várias regiões, fornecendo dados detalhados das instâncias para tarefas de gerenciamento e monitoramento.
Adicionado em:
Created by:
Mar 30 2025
Deepak Suthar
Em Destaque
O que é AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server?
O Servidor MCP de Instâncias AWS é um servidor especializado que se conecta a clientes MCP, como Claude Desktop, para facilitar a recuperação de dados de instâncias AWS EC2. Ele usa o AWS SDK para listar todas as instâncias EC2 atualmente em execução em uma região AWS selecionada, incluindo detalhes como IDs de instância, tipos, endereços IP e estados. Esta ferramenta suporta várias zonas de disponibilidade e ajuda os usuários a monitorar e gerenciar seus recursos em nuvem de forma eficiente. Ele requer Node.js, credenciais AWS com as permissões corretas e fornece uma API para fácil integração em fluxos de trabalho de gerenciamento de nuvem, tornando-se ideal para administradores de nuvem, desenvolvedores e equipes de DevOps.
Quem usará AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server?
- Administradores de nuvem
- Engenheiros DevOps
- Usuários da AWS
- Desenvolvedores que integram dados da AWS
- Gerentes de infraestrutura de TI
Como usar AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale as dependências usando 'npm install'.
- Passo 3: Configure as credenciais da AWS criando um arquivo .env com seu AWS_ACCESS_KEY_ID e AWS_ACCESS_SECRET_KEY.
- Passo 4: Construa o servidor com 'npm run build'.
- Passo 5: Execute o servidor localmente e conecte-o a clientes MCP, como Claude Desktop.
Características e Benefícios Principais de AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
Principais recursos
- Recuperar lista de instâncias EC2 em execução para uma região especificada
- Suporte para várias zonas de disponibilidade
- Exibir informações detalhadas da instância (ID, tipo, endereços IP, estado)
Os benefícios
- Monitoramento em tempo real dos recursos AWS EC2
- Simplifica o gerenciamento de recursos em nuvem
- Facilita a integração com clientes MCP para automação
Principais Casos de Uso & Aplicações de AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
- Monitoramento de ambientes AWS para estado operacional
- Automatização do gerenciamento de recursos em nuvem
- Integração de dados AWS em dashboards personalizados
- Suporte a fluxos de trabalho DevOps
FAQs sobre AWS Instances MCP (Model Context Protocol) Server
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Projeto de demonstração que mostra a integração do protocolo MCP com o Azure OpenAI para interações de aplicativos de IA sem costura.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um servidor MCP dinâmico que facilita a interação com a API do Etherscan para a recuperação de dados blockchain.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Monitoramento
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Um aplicativo desktop multiplataforma que fornece acesso offline, desempenho e métricas detalhadas para interação com o sistema MCP.
Um servidor MCP Prometheus simplificado para coletar e expor métricas e dados de monitoramento.
Habilita a automação avançada do navegador para gerenciamento de viewport, captura de tela e extração de conteúdo usando TypeScript.
Uma ferramenta GUI para gerenciar servidores MCP entre clientes com recursos de alternância contínua e monitoramento em tempo real.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.
Um MCP baseado em SDK Python que suporta Elasticsearch 7 e 8 para busca, mapeamento, saúde e monitoramento de estatísticas.
Uma aplicação de chat em tempo real baseada em WebSocket com autenticação de usuário, histórico de mensagens e recursos de monitoramento de saúde.
Um aplicativo do lado do cliente para gerenciar funções de MCP com atualizações em tempo real e recursos de interação do usuário.