Awesome Model Context Protocol Servers
Este repositório MCP apresenta várias implementações de servidores que permitem que aplicativos de IA se conectem a fontes de dados, como arquivos, bancos de dados e APIs, por meio do Protocolo de Contexto do Modelo. Ele fornece integrações, guias de configuração e recursos da comunidade para construir e implantar servidores MCP em diferentes idiomas e ambientes, facilitando uma interação perfeita entre IA e dados.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 20 2025
Awesome Model Context Protocol Servers
Este repositório MCP apresenta várias implementações de servidores que permitem que aplicativos de IA se conectem a fontes de dados, como arquivos, bancos de dados e APIs, por meio do Protocolo de Contexto do Modelo. Ele fornece integrações, guias de configuração e recursos da comunidade para construir e implantar servidores MCP em diferentes idiomas e ambientes, facilitando uma interação perfeita entre IA e dados.
Adicionado em:
Created by:
Mar 20 2025
xlxxcc
Em Destaque
O que é Awesome Model Context Protocol Servers?
A coleção MCP contém implementações de servidores projetadas para permitir que aplicativos de IA se comuniquem com várias fontes de dados, como sistemas de arquivos, bancos de dados e APIs externas, por meio de um protocolo padronizado. Esses servidores suportam integrações flexíveis, permitindo que os modelos de IA recuperem, processem e gerenciem dados contextuais de forma eficiente. Ao aderir ao padrão MCP, os desenvolvedores podem criar soluções interoperáveis e escaláveis para fluxos de trabalho baseados em IA, desde serviços locais até plataformas baseadas na nuvem. O repositório oferece frameworks, utilitários e documentação detalhada para ajudar a construir, gerenciar e implantar servidores MCP personalizados para diversos casos de uso e configurações técnicas, capacitando os desenvolvedores de IA a expandirem suas capacidades com acesso confiável a dados.
Quem usará Awesome Model Context Protocol Servers?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de dados
- Cientistas de pesquisa
- Equipes de DevOps
- Arquitetos de software
Como usar Awesome Model Context Protocol Servers?
- Etapa 1: Navegue pela lista de implementações de servidores MCP
- Etapa 2: Selecione um servidor compatível com seu ambiente e linguagem
- Etapa 3: Siga as instruções de configuração ou instalação fornecidas
- Etapa 4: Configure o servidor de acordo com suas fontes de dados e requisitos
- Etapa 5: Conecte seus aplicativos de IA ao servidor MCP usando as diretrizes do protocolo
Características e Benefícios Principais de Awesome Model Context Protocol Servers
Principais recursos
- Suporta várias linguagens de programação (Python, Java, TypeScript, Rust, Golang, C#)
- Permite a integração de fontes de dados via arquivos, bancos de dados, APIs
- Fornece frameworks para construir servidores MCP personalizados
- Oferece utilitários para implantação e gerenciamento
- Facilita a comunicação entre modelos de IA e fontes de dados
Os benefícios
- Protocolo padronizado para interoperabilidade
- Opções de integração flexíveis
- Suporte multilíngue
- Arquitetura escalável
- Suporte da comunidade e recursos
Principais Casos de Uso & Aplicações de Awesome Model Context Protocol Servers
- Integrando modelos de IA com APIs de dados externas
- Construindo servidores de acesso a dados escaláveis para fluxos de trabalho de IA
- Desenvolvendo servidores MCP personalizados para ambientes de dados específicos
- Habilitando o processamento de dados em tempo real com aplicativos de IA
- Projetos de pesquisa que exigem interação de dados padronizada
FAQs sobre Awesome Model Context Protocol Servers
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.
Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.
Implementa um servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para comunicação assíncrona estruturada.