Agent2Agent (A2A)
A2A é um protocolo aberto desenvolvido pelo Google que padroniza a comunicação entre agentes de IA, permitindo que eles descubram capacidades, executem tarefas e compartilhem resultados de forma transparente em várias plataformas e serviços.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 24 2025
Agent2Agent (A2A)
A2A é um protocolo aberto desenvolvido pelo Google que padroniza a comunicação entre agentes de IA, permitindo que eles descubram capacidades, executem tarefas e compartilhem resultados de forma transparente em várias plataformas e serviços.
Adicionado em:
Created by:
Apr 24 2025
Pavel Shklovsky
Em Destaque
O que é Agent2Agent (A2A)?
Agent2Agent (A2A) fornece uma estrutura universal para que agentes de IA interajam, se coordenem e realizem tarefas complexas por meio de um protocolo padronizado. Ele suporta múltiplas implementações, ferramentas e serviços que facilitam a interoperabilidade, permitindo que os agentes descubram capacidades compartilhadas, enviem e monitorem tarefas, troquem dados e aproveitem diferentes APIs e plataformas de maneira eficiente. Este protocolo melhora o desenvolvimento de sistemas multiagentes ao simplificar a comunicação, melhorar a precisão na execução de tarefas e permitir aplicações de IA escaláveis e distribuídas em ambientes de nuvem e locais.
Quem usará Agent2Agent (A2A)?
- Desenvolvedores de IA
- Instituições de pesquisa
- Engenheiros de software empresarial
- Provedores de serviços de IA
- Integradores de sistema
Como usar Agent2Agent (A2A)?
- Passo 1: Escolha uma implementação ou framework de servidor A2A compatível.
- Passo 2: Configure e ajuste o ambiente do servidor A2A.
- Passo 3: Desenvolva ou integre agentes de IA que suportem o protocolo A2A.
- Passo 4: Use clientes compatíveis com A2A para descoberta de agentes, envio de tarefas e troca de dados.
- Passo 5: Monitore e gerencie as interações dos agentes por meio da interface padronizada do protocolo.
Características e Benefícios Principais de Agent2Agent (A2A)
Principais recursos
- Descoberta de capacidade
- Envio e execução de tarefas
- Monitoramento de progresso
- Troca de dados e mensagens
- Suporte para múltiplas camadas de transporte
Os benefícios
- Facilita a interoperabilidade entre diversos agentes de IA
- Simplifica o desenvolvimento de sistemas multiagentes
- Permite soluções escaláveis e distribuídas de IA
- Suporta a padronização em plataformas e serviços
Principais Casos de Uso & Aplicações de Agent2Agent (A2A)
- Construção de sistemas de IA multiagentes para automação empresarial
- Fluxos de trabalho colaborativos de IA em ambientes de nuvem
- Ferramentas de IA interoperáveis para pesquisa e desenvolvimento
- Sistemas automatizados de análise de dados e tomada de decisão
FAQs sobre Agent2Agent (A2A)
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Comunicação
Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.
Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.
Um servidor que gerencia recargas de crédito e transações usando a API Africa's Talking para vários países africanos.
Uma implementação de servidor para MCP com interface HTTP, fornecendo funcionalidades de comunicação principais.
Um cliente baseado em Python que facilita a comunicação entre diversos componentes através de protocolos de mensagens.
Um protocolo para habilitar operações e integrações guiadas por IA dentro do Chatwork por meio de configurações MCP personalizáveis.
Um MCP baseado em Python que integra um cliente Gemini com um servidor MCP para facilitar a comunicação e a troca de dados.
Permite a integração com o DingTalk implementando o MCP para comunicação, troca de dados e automação dentro do ecossistema DingTalk.
Um cliente MCP personalizado projetado para estudo, baseado em dolphin-mcp, que suporta gerenciamento de recursos e comunicação.
Um servidor MCP baseado em Python que gerencia chamadas remotas de procedimentos e comunicação cliente-servidor para aplicativos modulares.