AppDog

0
AppDog simplifica o trabalho com APIs OpenAPI, criando automaticamente clientes Python tipados e servidores MCP, gerenciando várias versões de API e fornecendo ferramentas CLI para configuração de projeto e integração de API sem problemas.
Adicionado em:
Criado por:
AppDog

AppDog

0 Avaliações
4
0
AppDog
AppDog simplifica o trabalho com APIs OpenAPI, criando automaticamente clientes Python tipados e servidores MCP, gerenciando várias versões de API e fornecendo ferramentas CLI para configuração de projeto e integração de API sem problemas.
Adicionado em:
Created by:
Apr 18 2025
Rodolphe Barbanneau
Em Destaque

O que é AppDog?

AppDog é um pacote Python projetado para agilizar o desenvolvimento e a integração de APIs usando especificações OpenAPI. Ele automatiza a geração de clientes Python completamente tipados para APIs, facilitando a interação com vários serviços. Além disso, o AppDog pode gerar servidores MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para integrações de API, suportando o gerenciamento de projetos com bloqueio de versão e configuração. Seu CLI permite uma rápida inicialização de projetos, gerenciamento de clientes API e configuração de servidores MCP, tornando-o adequado para desenvolvedores que precisam criar e manter rapidamente aplicações e microserviços baseados em APIs.

Quem usará AppDog?

  • Desenvolvedores de API
  • Engenheiros de backend
  • Integradores de API
  • Equipes DevOps

Como usar AppDog?

  • Passo 1: Inicializar um novo projeto com 'appdog init'
  • Passo 2: Adicionar APIs usando 'appdog add --uri '
  • Passo 3: Listar e gerenciar clientes API com 'appdog list' e 'appdog show '
  • Passo 4: Gerar servidor MCP com 'appdog mcp install'
  • Passo 5: Executar ou desenvolver servidores MCP com 'appdog mcp run' ou 'appdog mcp dev'

Características e Benefícios Principais de AppDog

Principais recursos
  • Gerar clientes API Python tipados a partir de especificações OpenAPI
  • Criar servidores MCP para integrações de API
  • Gerenciar várias versões de clientes API
  • Ferramentas CLI para gerenciamento de projeto e API
  • Suporte para instalação e execução do servidor MCP
Os benefícios
  • Reduz a escrita manual de código de clientes API
  • Garante segurança de tipo e consistência
  • Simplifica fluxos de trabalho de integração de API
  • Suporta bloqueio de versão para estabilidade
  • Facilita o rápido deploy de servidores

Principais Casos de Uso & Aplicações de AppDog

  • Geração rápida de clientes API para microserviços
  • Criação de servidores MCP para comunicação interna de API
  • Gerenciamento de várias versões de API em grandes projetos
  • Automatização de tarefas de integração de API
  • Desenvolvimento de aplicações baseadas em API com codificação manual mínima

FAQs sobre AppDog

Desenvolvedor

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Pesquisa e Dados

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.