airflow-mcp-server

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O servidor airflow-mcp foi projetado para gerenciar o Apache Airflow através de um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo o controle de fluxos de trabalho via APIs do Airflow. Ele suporta autenticação através de tokens ou cookies e opera em modos seguros ou inseguros para leitura apenas ou controle total, respectivamente. O servidor recupera as configurações do Airflow e permite um gerenciamento preciso de tarefas, simplificando a integração e automação do Airflow em pipelines de dados complexos.
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Apr 23 2025
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O servidor airflow-mcp foi projetado para gerenciar o Apache Airflow através de um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo o controle de fluxos de trabalho via APIs do Airflow. Ele suporta autenticação através de tokens ou cookies e opera em modos seguros ou inseguros para leitura apenas ou controle total, respectivamente. O servidor recupera as configurações do Airflow e permite um gerenciamento preciso de tarefas, simplificando a integração e automação do Airflow em pipelines de dados complexos.
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Apr 23 2025
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O que é airflow-mcp-server?

Esse servidor MCP facilita o gerenciamento abrangente do Apache Airflow, fornecendo uma interface para controlar fluxos de trabalho, acionar DAGs e executar operações de pipeline de dados remotamente. Ele suporta configurações de variáveis de ambiente para autenticação segura via tokens ou cookies, garantindo integração flexível com a infraestrutura existente. O servidor opera em dois modos: o modo seguro, que permite apenas operações de leitura para garantir a segurança do sistema, e o modo inseguro que permite capacidades completas de modificação para controle avançado. Pode analisar especificações OpenAPI para interações de API personalizadas, suporta a recuperação de configurações do Airflow, como limites de página, e garante facilidade de uso com configurações de variáveis de ambiente. Esta ferramenta é ideal para desenvolvedores e engenheiros de dados que desejam automatizar e monitorar seus sistemas de orquestração de fluxo de trabalho de maneira eficiente.

Quem usará airflow-mcp-server?

  • Engenheiros de Dados
  • Equipe DevOps
  • Especialistas em Automação de Fluxos de Trabalho
  • Gerentes de Pipeline de Dados

Como usar airflow-mcp-server?

  • Passo 1: Defina as variáveis de ambiente, incluindo AIRFLOW_BASE_URL e detalhes de autenticação
  • Passo 2: Escolha o modo de operação (--safe para leitura apenas ou --unsafe para controle total)
  • Passo 3: Inicie o servidor MCP com a configuração apropriada
  • Passo 4: Use os endpoints da API para controlar ou consultar fluxos de trabalho do Airflow
  • Passo 5: Monitore e gerencie fluxos de trabalho através de chamadas de API integradas

Características e Benefícios Principais de airflow-mcp-server

Principais recursos
  • Controle de fluxos de trabalho do Airflow via APIs
  • Suporte para modos de operação seguros e inseguros
  • Autenticação através de tokens ou cookies
  • Análise de especificações OpenAPI
  • Recuperação de detalhes de configuração do Airflow
Os benefícios
  • Simplifica a gestão de fluxos de trabalho do Airflow
  • Melhora a automação de pipelines de dados
  • Opções de autenticação seguras e flexíveis
  • Suporta integrações com sistemas existentes
  • Fornece modos de leitura apenas e controle total para segurança e flexibilidade

Principais Casos de Uso & Aplicações de airflow-mcp-server

  • Automatização de ativações de DAG do Airflow
  • Monitoramento de estados de fluxo de trabalho
  • Gerenciamento remoto de configurações do Airflow
  • Integração do Airflow com ferramentas de automação externas
  • Controle seguro de fluxos de trabalho em ambientes de produção

FAQs sobre airflow-mcp-server

Desenvolvedor

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