airflow-mcp-server
O servidor airflow-mcp foi projetado para gerenciar o Apache Airflow através de um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo o controle de fluxos de trabalho via APIs do Airflow. Ele suporta autenticação através de tokens ou cookies e opera em modos seguros ou inseguros para leitura apenas ou controle total, respectivamente. O servidor recupera as configurações do Airflow e permite um gerenciamento preciso de tarefas, simplificando a integração e automação do Airflow em pipelines de dados complexos.
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Criado por:
Apr 23 2025
airflow-mcp-server
O servidor airflow-mcp foi projetado para gerenciar o Apache Airflow através de um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo o controle de fluxos de trabalho via APIs do Airflow. Ele suporta autenticação através de tokens ou cookies e opera em modos seguros ou inseguros para leitura apenas ou controle total, respectivamente. O servidor recupera as configurações do Airflow e permite um gerenciamento preciso de tarefas, simplificando a integração e automação do Airflow em pipelines de dados complexos.
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Apr 23 2025
Abhishek
Em Destaque
O que é airflow-mcp-server?
Esse servidor MCP facilita o gerenciamento abrangente do Apache Airflow, fornecendo uma interface para controlar fluxos de trabalho, acionar DAGs e executar operações de pipeline de dados remotamente. Ele suporta configurações de variáveis de ambiente para autenticação segura via tokens ou cookies, garantindo integração flexível com a infraestrutura existente. O servidor opera em dois modos: o modo seguro, que permite apenas operações de leitura para garantir a segurança do sistema, e o modo inseguro que permite capacidades completas de modificação para controle avançado. Pode analisar especificações OpenAPI para interações de API personalizadas, suporta a recuperação de configurações do Airflow, como limites de página, e garante facilidade de uso com configurações de variáveis de ambiente. Esta ferramenta é ideal para desenvolvedores e engenheiros de dados que desejam automatizar e monitorar seus sistemas de orquestração de fluxo de trabalho de maneira eficiente.
Quem usará airflow-mcp-server?
- Engenheiros de Dados
- Equipe DevOps
- Especialistas em Automação de Fluxos de Trabalho
- Gerentes de Pipeline de Dados
Como usar airflow-mcp-server?
- Passo 1: Defina as variáveis de ambiente, incluindo AIRFLOW_BASE_URL e detalhes de autenticação
- Passo 2: Escolha o modo de operação (--safe para leitura apenas ou --unsafe para controle total)
- Passo 3: Inicie o servidor MCP com a configuração apropriada
- Passo 4: Use os endpoints da API para controlar ou consultar fluxos de trabalho do Airflow
- Passo 5: Monitore e gerencie fluxos de trabalho através de chamadas de API integradas
Características e Benefícios Principais de airflow-mcp-server
Principais recursos
- Controle de fluxos de trabalho do Airflow via APIs
- Suporte para modos de operação seguros e inseguros
- Autenticação através de tokens ou cookies
- Análise de especificações OpenAPI
- Recuperação de detalhes de configuração do Airflow
Os benefícios
- Simplifica a gestão de fluxos de trabalho do Airflow
- Melhora a automação de pipelines de dados
- Opções de autenticação seguras e flexíveis
- Suporta integrações com sistemas existentes
- Fornece modos de leitura apenas e controle total para segurança e flexibilidade
Principais Casos de Uso & Aplicações de airflow-mcp-server
- Automatização de ativações de DAG do Airflow
- Monitoramento de estados de fluxo de trabalho
- Gerenciamento remoto de configurações do Airflow
- Integração do Airflow com ferramentas de automação externas
- Controle seguro de fluxos de trabalho em ambientes de produção
FAQs sobre airflow-mcp-server
Desenvolvedor
- abhishekbhakat
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