ai-mcp-server

0
Este servidor MCP, construído com Spring Boot, permite que os usuários gerenciem e naveguem arquivos de forma eficiente. Ele fornece pontos finais para visualizar listas de arquivos, sendo adequado para projetos que exigem gerenciamento de arquivos e organização de arquivos no servidor.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 16 2025
ai-mcp-server

ai-mcp-server

0 Avaliações
1
0
ai-mcp-server
Este servidor MCP, construído com Spring Boot, permite que os usuários gerenciem e naveguem arquivos de forma eficiente. Ele fornece pontos finais para visualizar listas de arquivos, sendo adequado para projetos que exigem gerenciamento de arquivos e organização de arquivos no servidor.
Adicionado em:
Created by:
Apr 16 2025
dzplus
Em Destaque

O que é ai-mcp-server?

O ai-mcp-server é um servidor MCP baseado em Java, construído em Spring Boot, projetado para gerenciamento e navegação de arquivos. Ele oferece funcionalidades para listar arquivos e diretórios, facilitando a organização e o acesso a arquivos no servidor. Isso o torna adequado para aplicações que requerem manipulação dinâmica de arquivos, como hospedagem de recursos estáticos ou gerenciamento de arquivos de projetos. Sua arquitetura suporta fácil integração em sistemas existentes, fornecendo um backend robusto para operações relacionadas a arquivos. O servidor pode ser facilmente implantado e fornece uma interface RESTful para interagir com arquivos armazenados, tornando-o ideal para desenvolvedores que precisam de um backend confiável para gerenciamento de arquivos.

Quem usará ai-mcp-server?

  • Desenvolvedores que precisam de sistemas de gerenciamento de arquivos
  • Engenheiros de backend
  • Organizações que hospedam arquivos estáticos
  • Gerentes de projeto que gerenciam recursos

Como usar ai-mcp-server?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub
  • Passo 2: Compile com Maven ou Gradle
  • Passo 3: Execute o aplicativo Spring Boot
  • Passo 4: Acesse os pontos finais da API para visualizar listas de arquivos
  • Passo 5: Integre com seu frontend ou outros sistemas

Características e Benefícios Principais de ai-mcp-server

Principais recursos
  • API de listagem de arquivos
  • Navegação em diretórios de arquivos
  • Backend baseado em Spring Boot
Os benefícios
  • Fácil integração em sistemas existentes
  • Gerenciamento eficiente de arquivos
  • Arquitetura escalável e confiável

Principais Casos de Uso & Aplicações de ai-mcp-server

  • Hospedagem de arquivos estáticos para aplicações web
  • Gerenciamento de documentação e recursos de projetos
  • Gerenciamento de arquivos no backend para aplicações empresariais

FAQs sobre ai-mcp-server

Desenvolvedor

  • dzplus

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Conhecimento e Memória

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Uma interface de chat baseada em Next.js conectando-se a servidores MCP com chamadas de ferramentas e UI estilizada.
Um projeto educacional demonstrando a implementação de servidor e cliente MCP usando SDKs Python e TypeScript.
Um cliente MCP baseado em Spring Boot que demonstra como lidar com solicitações e respostas de chat em um aplicativo robusto.
Aplicativo Spring Boot que fornece uma API REST para inferência de IA e gerenciamento de banco de conhecimento com integração de modelo de linguagem.
Um servidor que executa comandos AppleScript, fornecendo controle total sobre automações macOS remotamente.
Um servidor MCP para gerenciar notas com recursos como visualização, adição, exclusão e pesquisa de notas no Claude Desktop.
Busca os conhecimentos mais recentes de deepwiki.com, converte páginas para Markdown e fornece saídas estruturadas ou um único documento.
Uma biblioteca cliente que permite a interação em tempo real baseada em SSE com servidores MCP da Notion através de uma configuração local.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.

Sistemas de Arquivos

Utiliza notebooks Jupyter para interagir com servidores MCP, sistemas de arquivos e memória para tarefas de automação e dados complexas.
Permite que agentes de IA leiam arquivos PDF com segurança e extraíam texto, metadados e contagens de páginas via Node.js/TypeScript.
Um conjunto de ferramentas para gerenciar e analisar documentos PDF MCP com componentes de servidor e cliente.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA com operações em lote e relatórios de erro detalhados.
Um cliente baseado em Rust para patching de Minecraft, permitindo atualizações de arquivos e modificações de jogos de forma eficiente.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA como Cline e Claude através de um servidor Node.js.
Um servidor MCP de sistema de arquivos que permite a um LLM ler e listar arquivos de diretórios locais para integração de IA.
Um servidor MCP Node.js para ler, listar e pesquisar arquivos do Excel dentro de diretórios especificados.
Um servidor para gerenciar a comunicação de plugins no Alist, suportando funções como integração de plugins e troca de dados.
Uma coleção de ferramentas Python que implementam MCP para aprimorar fluxos de desenvolvimento e integrações.