- Passo 1: Configurar o ambiente instalando Python e dependências
- Passo 2: Preparar arquivos de dados em formatos CSV ou XML
- Passo 3: Iniciar o servidor backend com `python app.py`
- Passo 4: Acessar a interface web via localhost na porta 5000
- Passo 5: Carregar arquivos de dados e selecionar opções de análise
- Passo 6: Ver resultados, insights e visualizações no navegador