Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server

0
Este servidor MCP permite operações CRUD no Azure Data Lake Storage Gen2, incluindo gerenciamento de arquivos e diretórios, por meio de uma API unificada, facilitando a integração e automação.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 07 2025
Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server

Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server

0 Avaliações
1
0
Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server
Este servidor MCP permite operações CRUD no Azure Data Lake Storage Gen2, incluindo gerenciamento de arquivos e diretórios, por meio de uma API unificada, facilitando a integração e automação.
Adicionado em:
Created by:
Apr 07 2025
Erik Howard
Em Destaque

O que é Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?

O servidor Microsoft Azure Data Lake Storage MCP oferece uma solução abrangente para gerenciar os recursos do Azure Data Lake Storage Gen2. Ele suporta listar, criar, excluir e renomear arquivos e diretórios, bem como o upload e download seguro de arquivos. O servidor funciona com autenticação configurável, seja por meio do Azure CLI ou chaves de conta, e pode ser definido para o modo somente leitura. Projetado para desenvolvedores e empresas, ele simplifica as operações de dados em massa e a integração com fluxos de trabalho em nuvem, melhorando a acessibilidade e a eficiência da gestão de dados.

Quem usará Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?

  • Desenvolvedores que trabalham com Azure Data Lake Storage
  • Engenheiros de dados que gerenciam soluções de armazenamento em nuvem
  • Organizações que automatizam fluxos de trabalho de dados

Como usar Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?

  • Passo 1: Instalar o servidor MCP usando pip em um ambiente Python
  • Passo 2: Configurar variáveis de ambiente com os detalhes da sua conta de armazenamento Azure
  • Passo 3: Iniciar o servidor usando o comando fornecido
  • Passo 4: Utilizar ferramentas ou APIs MCP suportadas para interagir com ADLS2 para gerenciamento de arquivos

Características e Benefícios Principais de Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server

Principais recursos
  • list_filesystems
  • create_filesystem
  • delete_filesystem
  • upload_file
  • download_file
  • file_exists
  • rename_file
  • get_file_properties
  • get_file_metadata
  • set_file_metadata
  • create_directory
  • delete_directory
  • rename_directory
  • directory_exists
  • directory_get_paths
Os benefícios
  • Interface padronizada para gerenciar ADLS2
  • Suporta automação e scripts de operações de armazenamento
  • Opções de autenticação flexíveis
  • Configurável para modos de somente leitura ou leitura e gravação
  • Facilita o manuseio de dados em massa

Principais Casos de Uso & Aplicações de Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server

  • Pipelines de ingestão de dados automatizados
  • Transferência e sincronização de dados em massa
  • Gestão de lago de dados empresariais

FAQs sobre Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server

Desenvolvedor

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Pesquisa e Dados

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Armazenamento em Nuvem

Implementa um servidor MCP para gerenciar operações do Azure Blob Storage através de APIs assíncronas em Python.
Um servidor que permite que modelos de IA listem e façam o download de arquivos de forma segura a partir de buckets AWS S3.
Um cliente MCP baseado em Python para o Google Drive que permite gerenciamento e recuperação de arquivos em linguagem natural.
Integra o Google Drive com funcionalidades de listagem, leitura e pesquisa para vários tipos de arquivos.
Um servidor que permite que clientes de IA acessem o armazenamento em nuvem da Qiniu e os serviços multimídia através do protocolo MCP.
Um serviço de armazenamento multi-nuvem que suporta uploads de arquivos, URLs pré-assinadas e domínios personalizados para vários provedores de nuvem.
Um servidor de dados auto-soberano que possibilita o armazenamento descentralizado de aplicações de IA usando IPFS e CIDs.
Implementa funções de gerenciamento para clusters OceanBase, locatários e políticas de backup via protocolo MCP.
Um servidor para gerenciar hooks MCP para integrar com o SDK de Armazenamento Arweave, permitindo tratamento de dados personalizado.
Servidor MCP integrando Spring Boot, Spring AI e Cloudflare R2 para gerenciamento de armazenamento de objetos