adk-python-mcp-client
Este projeto demonstra o uso do ADK como cliente MCP para interagir com um servidor MCP de busca de voos, integrando APIs de dados de voo em tempo real e aproveitando o Google Gemini para IA conversacional.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 12 2025
adk-python-mcp-client
Este projeto demonstra o uso do ADK como cliente MCP para interagir com um servidor MCP de busca de voos, integrando APIs de dados de voo em tempo real e aproveitando o Google Gemini para IA conversacional.
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Apr 12 2025
Arjun Prabhulal
Em Destaque
O que é adk-python-mcp-client?
O adk-python-mcp-client é uma implementação baseada em Python que demonstra as capacidades do ADK como cliente MCP. Ele se conecta a um servidor MCP para acessar ferramentas de busca de voos, utilizando o Google Gemini como motor LLM. Ele gerencia comunicação assíncrona, descoberta dinâmica de ferramentas e chamadas de função estruturadas, permitindo interações inteligentes de busca de voos. O sistema suporta gerenciamento de sessões, manuseio do ciclo de vida de recursos e busca de dados em tempo real de APIs como SerpAPI, projetado para construir agentes de conversação autônomos capazes de realizar tarefas complexas, como assistência em reservas de voos.
Quem usará adk-python-mcp-client?
- Desenvolvedores de IA
- Pesquisadores de IA conversacional
- Integradores de dados de voos
- Profissionais do protocolo MCP
Como usar adk-python-mcp-client?
- Passo 1: Clone o repositório
- Passo 2: Crie um ambiente virtual e instale as dependências
- Passo 3: Configure variáveis de ambiente com suas chaves de API
- Passo 4: Instale e execute o servidor MCP
- Passo 5: Execute o script cliente (client.py)
- Passo 6: Insira consultas de busca de voos quando solicitado
- Passo 7: Observe a interação e os resultados do agente
Características e Benefícios Principais de adk-python-mcp-client
Principais recursos
- Conecta ADK ao servidor MCP
- Descoberta dinâmica de ferramentas
- Processamento assíncrono de eventos
- Gerenciamento de sessão com estado
- Chamadas de função estruturadas
- Gerenciamento do ciclo de vida de recursos
Os benefícios
- Habilita capacidades de busca de voos em tempo real
- Fornece integração sem costura entre agentes de IA e APIs externas
- Suporta design de agentes escaláveis e modulares
- Facilita a automação de tarefas complexas em IA conversacional
Principais Casos de Uso & Aplicações de adk-python-mcp-client
- Construindo assistentes inteligentes para reservas de voos
- Agentes conversacionais orientados por dados em tempo real
- Teste e desenvolvimento do protocolo MCP
- Ferramentas de planejamento de viagens impulsionadas por IA
FAQs sobre adk-python-mcp-client
Desenvolvedor
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