Academic Paper Search MCP Server
Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que fornece pesquisa em tempo real de artigos acadêmicos, metadados detalhados, resumos e acesso ao texto completo, principalmente para integração com o Claude Desktop.
Adicionado em:
Criado por:
Feb 12 2025
Academic Paper Search MCP Server
Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que fornece pesquisa em tempo real de artigos acadêmicos, metadados detalhados, resumos e acesso ao texto completo, principalmente para integração com o Claude Desktop.
Adicionado em:
Created by:
Feb 12 2025
Allen Frise
Em Destaque
O que é Academic Paper Search MCP Server?
Este servidor MCP facilita a pesquisa e recuperação eficiente de artigos acadêmicos de várias fontes, como Semantic Scholar e Crossref. Ele oferece respostas de dados estruturados, incluindo metadados, resumos e conteúdo de texto completo onde disponível, projetado para apoiar modelos de IA como Claude Desktop. Os usuários podem fazer consultas por palavras-chave, tópicos ou IDs específicos de artigos e acessar detalhes completos dos artigos. O sistema é construído usando Python MCP SDK, FastMCP e httpx para solicitações de API, garantindo desempenho confiável e escalável. Ele permite que modelos de IA forneçam informações acadêmicas atualizadas, aprimorando aplicativos relacionados à pesquisa e análise de dados acadêmicos.
Quem usará Academic Paper Search MCP Server?
- Pesquisadores
- Instituições acadêmicas
- Desenvolvedores de IA
- Estudantes
- Organizações de pesquisa
Como usar Academic Paper Search MCP Server?
- Passo 1: Configure o ambiente do servidor e obtenha chaves API para Semantic Scholar e Crossref
- Passo 2: Execute o servidor localmente ou faça o deploy em uma plataforma em nuvem
- Passo 3: Integre o servidor MCP no modelo de IA ou cliente desejado
- Passo 4: Utilize as ferramentas fornecidas (`search_papers`, `fetch_paper_details`, `search_by_topic`) para realizar buscas e recuperar dados
- Passo 5: Use as respostas de dados estruturados para sua pesquisa ou desenvolvimento de produtos
Características e Benefícios Principais de Academic Paper Search MCP Server
Principais recursos
- search_papers
- fetch_paper_details
- search_by_topic
Os benefícios
- Acesso a resultados de busca acadêmica em tempo real
- Metadados e resumos ricos e estruturados
- Recuperação de conteúdo de texto completo quando disponível
- Suporta várias fontes de dados
- Integração fácil com modelos de IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de Academic Paper Search MCP Server
- Aprimoramento de assistentes de pesquisa acadêmica baseados em IA
- Revisões automatizadas de literatura para projetos de pesquisa
- Mineração e análise de dados acadêmicos
- Integração de recursos acadêmicos em plataformas educacionais
- Construção de ferramentas de busca acadêmica impulsionadas por IA
FAQs sobre Academic Paper Search MCP Server
Desenvolvedor
- afrise
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