a-mcp-client_app
Este aplicativo cliente MCP utiliza uma pilha de tecnologia moderna, incluindo Next.js e Copilotkit para o frontend e LangGraph para o backend. Ele suporta a criação de agentes complexos, colaboração multiagente e oferece uma separação da arquitetura frontend e backend para fácil extensão e manutenção, permitindo fluxos de trabalho de agente personalizados.
Adicionado em:
Criado por:
May 05 2025
a-mcp-client_app
Este aplicativo cliente MCP utiliza uma pilha de tecnologia moderna, incluindo Next.js e Copilotkit para o frontend e LangGraph para o backend. Ele suporta a criação de agentes complexos, colaboração multiagente e oferece uma separação da arquitetura frontend e backend para fácil extensão e manutenção, permitindo fluxos de trabalho de agente personalizados.
Adicionado em:
Created by:
May 05 2025
hfyydd
Em Destaque
O que é a-mcp-client_app?
O aplicativo cliente MCP foi projetado para facilitar o desenvolvimento e gerenciamento de processos multicanal, com foco na criação de agentes flexíveis e escaláveis. Ele combina um frontend em Next.js com componentes de UI do Copilotkit e um backend alimentado pelo LangGraph, permitindo que os usuários personalizem e implantem agentes complexos. O sistema suporta a colaboração de múltiplos agentes, tornando-o adequado para automação empresarial, gerenciamento de fluxos de trabalho de IA e orquestração de API integrada, fornecendo uma plataforma abrangente para automação de processos eficiente.
Quem usará a-mcp-client_app?
- Desenvolvedores construindo soluções MCP personalizadas
- Organizações automatizando fluxos de trabalho complexos
- Integrações de sistemas de IA e automação
Como usar a-mcp-client_app?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub
- Passo 2: Instale as dependências com pnpm
- Passo 3: Configure os endpoints do backend em app/api/copilotkit
- Passo 4: Execute o servidor FastAPI do backend
- Passo 5: Inicie o servidor de desenvolvimento do frontend com pnpm dev
- Passo 6: Acesse o aplicativo cliente MCP através do seu navegador
Características e Benefícios Principais de a-mcp-client_app
Principais recursos
- Suporte à criação de agentes complexos via LangGraph
- Frontend construído com Next.js e UI do Copilotkit
- Backend usa FastAPI com LangGraph para orquestração de fluxos de trabalho
- Suporte para colaboração multiagentes
- Arquitetura modular e de fácil manutenção
Os benefícios
- Permite soluções de automação flexíveis e escaláveis
- Separação de frontend e backend para facilidade de extensão
- Suporta fluxos de trabalho complexos e personalizáveis
- Facilita a colaboração de múltiplos agentes
- Pilha de tecnologia moderna para melhor experiência do desenvolvedor
Principais Casos de Uso & Aplicações de a-mcp-client_app
- Automação empresarial e gerenciamento de fluxos de trabalho
- Desenvolvimento e orquestração de agentes de IA
- Integração de API e colaboração multiagente
FAQs sobre a-mcp-client_app
Desenvolvedor
- hfyydd
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.
Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.
Implementa um servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para comunicação assíncrona estruturada.