Trag

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O Trag simplifica as revisões de código com feedback contextual dirigido por IA adaptado ao seu código. Escaneia automaticamente solicitações de pull, identifica problemas e corrige bugs para todas as linguagens de programação.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
Oct 31 2024
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O Trag simplifica as revisões de código com feedback contextual dirigido por IA adaptado ao seu código. Escaneia automaticamente solicitações de pull, identifica problemas e corrige bugs para todas as linguagens de programação.
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Social e Email:
Plataforma:
Oct 31 2024

Informações do Produto Trag

O que é Trag?

O Trag fornece uma ferramenta poderosa de revisão de código dirigida por IA, projetada para melhorar a eficiência e a precisão dos processos de revisão de código. Oferece feedback contextual que se adapta à sua base de código específica, capturando erros e bugs enquanto suporta várias linguagens de programação. Ao se integrar diretamente a plataformas populares como GitHub e GitLab, automatiza o processo de revisão e fornece análise em tempo real para manter alta qualidade de código e ciclos de revisão mais rápidos.

Quem usará Trag?

  • Desenvolvedores
  • Engenheiros de Software
  • Equipes DevOps
  • Líderes Técnicos

Como usar Trag?

  • Passo 1: Conecte seu repositório de código
  • Passo 2: Defina padrões personalizados
  • Passo 3: Abra uma solicitação de pull
  • Passo 4: Revise o feedback e resolva os problemas

Plataforma

  • web

Características e Benefícios Principais de Trag

As Principais Características de Trag
  • Revisão de código dirigida por IA
  • Feedback em tempo real
  • Suporte independente de linguagem
  • Integração fluida de PR
  • Colaboração em equipe
  • Análise contextual
Os Benefícios de Trag
  • Qualidade de código aprimorada
  • Ciclos de revisão mais rápidos
  • Redução do tempo de desenvolvimento
  • Colaboração em equipe aprimorada
  • Regras de revisão personalizáveis

Principais Casos de Uso & Aplicações de Trag

  • Revisão de Código Automatizada
  • Revisão de Pull Requests com IA
  • Manutenção da Qualidade do Código
  • Aprimoramento da Colaboração em Equipe

FAQs sobre Trag

O que é o Trag?

Trag é uma ferramenta de revisão de código dirigida por IA que oferece feedback contextual para melhorar a qualidade do código em várias linguagens de programação.

Como posso integrar o Trag ao meu repositório?

Você pode integrar o Trag conectando-o ao seu repositório de código em plataformas como GitHub, GitLab ou Bitbucket.

O Trag suporta todas as linguagens de programação?

Sim, o Trag é independente de linguagem e suporta todas as linguagens de programação.

Posso personalizar as regras de revisão no Trag?

Sim, você pode definir padrões e regras personalizadas para revisão de código no Trag.

Como o Trag fornece feedback?

O Trag fornece feedback em tempo real diretamente no CLI e em seus pull requests nas plataformas integradas.

O Trag é adequado para colaboração em equipe?

Sim, o Trag melhora a colaboração em equipe fornecendo contribuições compartilhadas e aplicando padrões de codificação consistentes.

Que tipo de problemas o Trag pode detectar?

O Trag detecta erros lógicos, problemas de sintaxe, violações de normas de codificação, bugs potenciais e muito mais.

Há um teste gratuito disponível?

Sim, o Trag oferece um teste gratuito para que os usuários explorem seus recursos.

O Trag pode lidar com projetos em grande escala?

Sim, o Trag foi projetado para gerenciar projetos complexos e em grande escala de forma eficiente.

Como posso começar a usar o Trag?

Você pode se inscrever no site do Trag, conectar seu repositório, definir padrões personalizados e começar a revisar suas pull requests.

Informações da Empresa Trag

  • Website: https://usetrag.com
  • Nome da Empresa: Trag
  • Email de Suporte: support@usetrag.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://x.com/use_trag
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/tragai

Avaliações de Trag

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Análise de Trag

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
9.5k
Duração Média das Visitas
00:00:21
Páginas por Visita
1.40
Taxa de Rejeição
51.22%
Dec 2024 - Feb 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
United States
35.87%
Germany
11.61%
Poland
10.96%
Brazil
7.89%
Turkey
5.93%
Dec 2024 - Feb 2025 Global Apenas para Desktop

Traffic Sources Fontes de Tráfego

Direct
58.07%
Referrals
15.86%
Search
15.69%
Social
7.86%
Paid Referrals
0.83%
Mail
0.10%
Dec 2024 - Feb 2025 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
ai code reviewers cli40 $ --
code efficiency checker200 $ --
blog sonarqube security 202540 $ --
sonarqube static analysis blog 202520 $ --
trag6.6k $ --

Principais Concorrentes e Alternativas de Trag?

  • GitHub Code Review
  • GitLab Code Review
  • Bitbucket Code Review
  • Azure DevOps Code Review

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