- Passo 1: Instale o pacote via npm ou yarn (npm install tongui-agent).
- Passo 2: Importe o Tongui Agent em seu projeto (import { Agent } from 'tongui-agent').
- Passo 3: Configure seu backend LLM (por exemplo, chave API do OpenAI).
- Passo 4: Defina módulos de memória e ferramentas ou ações personalizadas.
- Passo 5: Instancie o Agent com configuração e plugins.
- Passo 6: Chame agent.run(input) para executar tarefas ou conversas.
- Passo 7: Monitore logs e estado através dos hooks de observabilidade integrados.
- Passo 8: Implemente em ambientes Node.js, web ou serverless.