TexasHoldemAgent
0 AvaliaçõesTexasHoldemAgent é um agente de AI de aprendizado por reforço de código aberto, projetado para dominar o poker Texas Hold’em limit heads-up. Usa redes Q profundas e jogabilidade simulada para aprender estratégias de apostas de forma adaptativa, avaliar a força da mão e tomar decisões em tempo real. Pesquisadores e entusiastas podem treinar o agente desde o início, usar modelos pré-treinados, analisar o comportamento dos oponentes e comparar diferentes estratégias, oferecendo um kit de ferramentas abrangente para pesquisa e desenvolvimento de estratégias de poker impulsionadas por IA.
Plataformas e Frameworks de IA
Pesquisa
Jogos
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#simulação de Texas Hold'em
#Aprendizado por Reforço
#pôquer DQN
#avaliação de mãos
#estratégia de jogo
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#IA de pôquer personalizada
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#pôquer de aprendizado profundo
#aceleração por GPU
#modelos pré-treinados
#melhoria da política
#simulação em lote
#IA de código aberto
#desenvolvimento de estratégias de pôquer
#algoritmos de tomada de decisão
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TexasHoldemAgent
TexasHoldemAgent é um agente de AI de aprendizado por reforço de código aberto, projetado para dominar o poker Texas Hold’em limit heads-up. Usa redes Q profundas e jogabilidade simulada para aprender estratégias de apostas de forma adaptativa, avaliar a força da mão e tomar decisões em tempo real. Pesquisadores e entusiastas podem treinar o agente desde o início, usar modelos pré-treinados, analisar o comportamento dos oponentes e comparar diferentes estratégias, oferecendo um kit de ferramentas abrangente para pesquisa e desenvolvimento de estratégias de poker impulsionadas por IA.
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Em Destaque
O que é TexasHoldemAgent?
TexasHoldemAgent fornece um ambiente modular baseado em Python para treinar, avaliar e implantar um jogador de poker alimentado por IA para Texas Hold’em limit heads-up. Integra um motor de simulação personalizado com algoritmos de aprendizado por reforço profundo, incluindo DQN, para melhoria iterativa de políticas. Funcionalidades principais incluem codificação do estado das mãos, definição do espaço de ações (Fold, Call, Raise), modelagem de recompensas e avaliação de decisões em tempo real. Usuários podem personalizar os parâmetros de aprendizagem, usar aceleração de CPU/GPU, monitorar o progresso do treinamento e carregar ou salvar modelos treinados. O framework suporta simulação em lote para testar várias estratégias, gerar métricas de desempenho e visualizar taxas de vitória, capacitando pesquisadores, desenvolvedores e entusiastas de poker a experimentar estratégias de jogo orientadas por IA.
Quem usará TexasHoldemAgent?
- Pesquisadores de IA
- Estudantes de reforço de aprendizado
- Entusiastas de poker
- Desenvolvedores de IA de jogos
- Educadores em IA
Como usar TexasHoldemAgent?
- Passo 1: clone o repositório do GitHub usando git clone https://github.com/YiCheng996/TexasHoldemAgent.git
- Passo 2: instale as dependências necessárias do Python com pip install -r requirements.txt
- Passo 3: configure os parâmetros de treinamento em config.py (ex: taxa de aprendizado, episódios)
- Passo 4: execute o script de treinamento python train.py para iniciar o aprendizado por reforço
- Passo 5: avalie o desempenho usando python evaluate.py com cenários de teste
- Passo 6: use python play.py para simular jogos com modelos pré-treinados
- Passo 7: analise os resultados, visualize métricas e ajuste hiperparâmetros conforme necessário
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de TexasHoldemAgent
Principais recursos
- Pipeline de treinamento de reforço
- Deep Q-network para tomada de decisão
- Ambiente de simulação de Texas Hold’em personalizado
- Avaliação de força da mão
- Suporte a modelos pré-treinados
- Aceleração de CPU/GPU
- Ferramentas de visualização de desempenho
Os benefícios
- Acelera a pesquisa de estratégias de poker baseadas em IA
- Código modular e personalizável
- Estrutura de código aberto e extensível
- Modelos pré-treinados para avaliação instantânea
- Ferramentas abrangentes de treinamento e análise
Principais Casos de Uso & Aplicações de TexasHoldemAgent
- Pesquisa de IA em estratégia de poker
- Ferramenta educacional para reforço de aprendizado
- Benchmarking de bots de poker
- Simulação de estratégias de apostas
- Desenvolvimento de agentes de decisão personalizados
FAQs sobre TexasHoldemAgent
Informações da Empresa TexasHoldemAgent
- YiCheng996
Avaliações de TexasHoldemAgent
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de TexasHoldemAgent?
- OpenSpiel
- DeepStack
- Libratus
- ACPC frameworks
- PokerRL
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