TDD-GPT-Agent

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TDD-GPT-Agent é uma ferramenta de linha de comando que automatiza o TDD gerando casos de teste, escrevendo implementações de código e executando testes usando GPT-4 ou GPT-3.5. Ela analisa falhas, refina o código e repete até que os testes passem, suportando projetos em Python. Usuários podem configurar prompts, acompanhar o progresso e integrar com fluxos de trabalho CI para acelerar a produção de código confiável e ampliar a cobertura de testes.
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May 09 2025
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TDD-GPT-Agent

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TDD-GPT-Agent
TDD-GPT-Agent é uma ferramenta de linha de comando que automatiza o TDD gerando casos de teste, escrevendo implementações de código e executando testes usando GPT-4 ou GPT-3.5. Ela analisa falhas, refina o código e repete até que os testes passem, suportando projetos em Python. Usuários podem configurar prompts, acompanhar o progresso e integrar com fluxos de trabalho CI para acelerar a produção de código confiável e ampliar a cobertura de testes.
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Em Destaque

O que é TDD-GPT-Agent?

TDD-GPT-Agent integra os modelos GPT-4 ou GPT-3.5 da OpenAI em uma CLI baseada em Python para conduzir um ciclo totalmente automatizado de desenvolvimento orientado por testes. Dada a especificação de uma função pelo desenvolvedor, ela gera arquivos de teste pytest, executa testes localmente, analisa falhas e produz código de implementação para satisfazer asserções. Repite o ciclo até que todos os testes passem. Configurado via arquivo YAML, o agente suporta personalização de prompts, registro de sessões, integração com Git e pode ser incorporado em pipelines CI/CD para garantia contínua de qualidade. Este fluxo de trabalho orientado por IA acelera o desenvolvimento, melhora a cobertura e reforça códigos confiáveis.

Quem usará TDD-GPT-Agent?

  • Desenvolvedores de software
  • Engenheiros de QA
  • Engenheiros de DevOps
  • Desenvolvedores Python
  • Pesquisadores de IA

Como usar TDD-GPT-Agent?

  • Etapa1: Instale via pip: pip install tdd-gpt-agent
  • Etapa2: Inicialize um diretório de projeto: tdd-gpt-agent init --dir ./meuprojeto
  • Etapa3: Defina sua chave API da OpenAI em OPENAI_API_KEY ou no config.yaml
  • Etapa4: Personalize prompts e configurações do modelo em config.yaml
  • Etapa5: Defina especificações ou interfaces de funções
  • Etapa6: Execute o agente: tdd-gpt-agent run
  • Etapa7: Revise testes e códigos de implementação gerados
  • Etapa8: Itere até que todos os testes passem
  • Etapa9: Adicione tdd-gpt-agent run ao seu pipeline CI

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de TDD-GPT-Agent

Principais recursos

  • Geração automática de testes com GPT-4/3.5
  • Geração de código de implementação
  • Execução de testes e análise de falhas
  • Modelos de prompts configuráveis
  • Configuração baseada em YAML
  • Registro de histórico de sessões
  • Integração com Git
  • Suporte a pipeline CI/CD

Os benefícios

  • Acelera ciclos de desenvolvimento
  • Melhora a cobertura de testes
  • Reduz trabalho manual repetitivo
  • Reforça a confiabilidade do código
  • Simplifica a adoção de TDD
  • Fluxos de trabalho customizáveis
  • Integração perfeita com projetos

Principais Casos de Uso & Aplicações de TDD-GPT-Agent

  • Protótipo rápido de funções em Python
  • TDD automatizado para desenvolvimento de novas funcionalidades
  • Automação contínua de testes em pipelines CI
  • Garantia de qualidade de código e testes de regressão
  • Geração assistida por IA de testes e códigos para equipes

FAQs sobre TDD-GPT-Agent

Informações da Empresa TDD-GPT-Agent

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Principais Concorrentes e Alternativas de TDD-GPT-Agent?

  • GitHub Copilot
  • Codium AI
  • TestRigor
  • DeepCode
  • Codex TDD plugins

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Qoder é um assistente de codificação com IA que automatiza planejamento, codificação e testes para projetos de software.
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Jules é um agente de IA projetado para ajudar em várias tarefas com eficiência.
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