SWE-agent
SWE-agent é uma estrutura de agente de IA de código aberto que usa GPT-4, Claude e outros LMs para identificar bugs de forma autônoma, propor correções e aplicar mudanças diretamente em repositórios do GitHub em tempo real, agilizando a manutenção de código e acelerando fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Automação de Fluxo de Trabalho
Ferramentas Web
Tecnologia de Busca
Teste de Software
#assistente de código AI
#depuração automatizada
#Integração com GitHub
#melhoria da qualidade do código
#Ferramentas para Desenvolvedores
#Automação de CI/CD
#suporte a Docker
#inspetor de trajetórias
#ferramentas de linting
#automatização de testes
#gerenciamento de repositórios
#soluções de codificação personalizáveis
#automação de correção de falhas
#ferramentas de revisão de código
#Desenvolvimento orientado por IA
#Manutenção de software
#eficiência em DevOps
#integração de modelos de linguagem
#frameworks de desenvolvimento
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SWE-agent é uma estrutura de agente de IA de código aberto que usa GPT-4, Claude e outros LMs para identificar bugs de forma autônoma, propor correções e aplicar mudanças diretamente em repositórios do GitHub em tempo real, agilizando a manutenção de código e acelerando fluxos de trabalho de desenvolvimento.
Automação de Fluxo de Trabalho
Ferramentas Web
Tecnologia de Busca
Teste de Software
#assistente de código AI
#depuração automatizada
#Integração com GitHub
#melhoria da qualidade do código
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#automação de correção de falhas
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#Desenvolvimento orientado por IA
#Manutenção de software
#eficiência em DevOps
#integração de modelos de linguagem
#frameworks de desenvolvimento
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Em Destaque
O que é SWE-agent?
SWE-agent é uma estrutura de agente de IA focada no desenvolvedor que se integra ao GitHub para diagnosticar e resolver problemas de código de forma autônoma. Ele roda em Docker ou GitHub Codespaces, usa seu modelo de linguagem preferido e permite configurar pacotes de ferramentas para tarefas como análise de código, testes e implantação. SWE-agent gera trajetórias de ação claras, aplica solicitações de pull com correções e fornece insights via seu inspetor de trajetórias, permitindo que equipes automatizem revisões de código, correções de bugs e limpeza de repositórios de forma eficiente.
Quem usará SWE-agent?
- Desenvolvedores de software
- Engenheiros de DevOps
- Mantenedores de código aberto
- Engenheiros de QA
- Gerentes de engenharia
Como usar SWE-agent?
- Etapa 1: Instale o SWE-agent via pip ou Docker de acordo com a documentação.
- Etapa 2: Configure as chaves de API do seu modelo de linguagem no arquivo .env.
- Etapa 3: Defina ou selecione pacotes de ferramentas para testes, análise de código ou tarefas personalizadas.
- Etapa 4: Execute o sweagent contra um repositório do GitHub usando a CLI ou Codespaces.
- Etapa 5: Revise a trajetória gerada e aplique correções automáticas via solicitação de pull.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de SWE-agent
Principais recursos
- Detecção e correção autônoma de problemas de código
- Integração com repositórios GitHub
- Suporte para GPT-4, Claude e modelos de linguagem personalizados
- Pacotes de ferramentas configuráveis
- Implantação em Docker e Codespaces
- Inspetor de trajetórias para saída passo a passo
Os benefícios
- Acelera a depuração e manutenção
- Reduz o esforço manual de revisão de código
- Integração fluida com pipelines de CI/CD
- Personalizável de acordo com as ferramentas do projeto
- Melhora a qualidade e consistência do código
Principais Casos de Uso & Aplicações de SWE-agent
- Correção automática de bugs em pull requests
- Monitoramento contínuo da qualidade do código
- Limpeza e refatoração em lote de repositórios
- Automação de workflows de testes e análise de código
- Integração CI/CD para pipelines autossanáveis
Prós e contras de SWE-agent
Prós
Desempenho de ponta no SWE-bench entre projetos de código aberto
Permite uso autônomo de ferramentas de modelos de linguagem para tarefas diversas
Altamente configurável e totalmente documentado com um simples arquivo YAML
Design fluido e generalizável que permite máxima autonomia do modelo de linguagem
Desenvolvido e mantido por pesquisadores líderes em Princeton e Stanford
Open-source e amigável para pesquisa, projetado para ser hackeável
Contras
Nenhuma informação explícita de preços disponível
Nenhuma menção de aplicações nativas para celular ou desktop
Pode exigir conhecimento técnico para instalação e personalização
Informações limitadas sobre a comunidade de usuários ou suporte comercial
FAQs sobre SWE-agent
Informações da Empresa SWE-agent
Análise de SWE-agent
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
43.2k
Duração Média das Visitas
00:00:34
Páginas por Visita
1.80
Taxa de Rejeição
39.12%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 5 Regiões
United States
23.01%
India
10.47%
Thailand
8.43%
Singapore
6.94%
Vietnam
6.78%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Direct
42.65%
Search
31.00%
Referrals
18.99%
Social
6.28%
Paid Referrals
0.93%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| swe agent | 2.5k | $ 4.82 |
| sweagent installation | 200 | $ -- |
| swe-agent | 2.1k | $ -- |
| sweagent running swebench | 200 | $ -- |
| sweagent | 620 | $ -- |
Avaliações de SWE-agent
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de SWE-agent?
- Auto-GPT
- LangChain Agents
- GitHub Copilot
- BabyAGI
- OpenAI Function Calling
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