- Passo 1: Instale o Spellcaster via pip ou clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Inicie um novo projeto usando spellcaster init e configure o provedor de LLM de sua preferência.
- Passo 3: Defina magias e agentes em arquivos YAML, especificando prompts, papéis e fluxos de trabalho.
- Passo 4: Execute magias localmente com spellcaster run para testar as interações dos agentes e revisar logs.
- Passo 5: Depure e itere usando a CLI interativa e os registros de saída.
- Passo 6: Implante os agentes em produção via Docker ou integre em aplicações existentes.