Shumai (Meta)
Shumai, desenvolvida pela Facebook Research, é uma biblioteca de tensor de alto desempenho, conectada à rede e diferenciável, construída para JavaScript e TypeScript. Aproveita o Bun e o Flashlight para oferecer velocidade e eficiência.
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Shumai, desenvolvida pela Facebook Research, é uma biblioteca de tensor de alto desempenho, conectada à rede e diferenciável, construída para JavaScript e TypeScript. Aproveita o Bun e o Flashlight para oferecer velocidade e eficiência.
Em Destaque
O que é Shumai (Meta)?
Shumai é uma poderosa biblioteca de tensor projetada para JavaScript e TypeScript, criada pela Facebook Research (FAIR). A biblioteca se destaca por seu alto desempenho, conectividade de rede e capacidades diferenciáveis. Construída usando Bun e Flashlight, permite que os desenvolvedores integrem funcionalidades de aprendizado profundo e aprendizado de máquina em aplicativos da web sem problemas. Suporta recursos como computação em GPU, tornando-a ideal para cálculos científicos complexos e treinamento de modelos. Shumai visa fornecer um ambiente robusto para desenvolver modelos avançados de aprendizado de máquina em um ecossistema TypeScript.
Quem usará Shumai (Meta)?
- Engenheiros de Aprendizado de Máquina
- Desenvolvedores Web
- Cientistas de Dados
- Pesquisadores de IA
- Engenheiros de Software
Como usar Shumai (Meta)?
- Passo 1: Instale o Shumai usando `bun add @shumai/shumai`.
- Passo 2: Instale a dependência ArrayFire com `brew install arrayfire`.
- Passo 3: Importe Shumai em seu projeto JavaScript ou TypeScript.
- Passo 4: Utilize a API do Shumai para construir e treinar modelos de aprendizado de máquina.
- Passo 5: Integre e implemente seus modelos dentro de aplicativos da web.
Plataforma
- linux
Características e Benefícios Principais de Shumai (Meta)
Principais recursos
- Operações de tensor diferenciáveis
- Aceleração de GPU
- Cálculo de alto desempenho
- Conectividade de rede
- Compatível com JavaScript e TypeScript
Os benefícios
- Acelera o treinamento de modelos de aprendizado de máquina
- Melhora as capacidades de aplicativos da web
- Permite integração perfeita com projetos existentes
- Reduz o tempo de computação com suporte a GPU
- Facilita manipulação e análise avançadas de dados
Principais Casos de Uso & Aplicações de Shumai (Meta)
- Treinamento de modelo de aprendizado de máquina
- Análise de dados em tempo real
- Cálculos científicos
- Aplicações de aprendizado profundo
- Soluções de IA baseadas na web
FAQs sobre Shumai (Meta)
Informações da Empresa Shumai (Meta)
- Website: https://facebookresearch.github.io/shumai
- Nome da Empresa: Facebook Research
- Email de Suporte: NA
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: NA
Análise de Shumai (Meta)
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
499904.3k
Duração Média das Visitas
00:06:52
Páginas por Visita
5.82
Taxa de Rejeição
37.31%
May 2024 - Jul 2024 Todo o Tráfego
Geografia
Top 5 Regiões
United States
18.5%
China
13.49%
India
9.7%
Russia
3.96%
Germany
3.62%
May 2024 - Jul 2024 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Direct
52.65%
Search
32.08%
Referrals
12.79%
Social
2.25%
Paid Referrals
0.19%
Mail
0.05%
May 2024 - Jul 2024 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| github | 3819.9k | $ 0.46 |
| c | 22619.8k | $ 0.52 |
| github copilot | 433.0k | $ 0.68 |
| bloxstrap | 237.8k | $ 0.24 |
| goodbyedpi | 53.5k | $ 0.72 |
Avaliações de Shumai (Meta)
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Shumai (Meta)?
- TensorFlow.js
- PyTorch
- Keras
- DeepLearn.js
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