Shumai (Meta)

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Shumai, desenvolvida pela Facebook Research, é uma biblioteca de tensor de alto desempenho, conectada à rede e diferenciável, construída para JavaScript e TypeScript. Aproveita o Bun e o Flashlight para oferecer velocidade e eficiência.
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Social e Email:
Plataforma:
May 02 2024
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Shumai, desenvolvida pela Facebook Research, é uma biblioteca de tensor de alto desempenho, conectada à rede e diferenciável, construída para JavaScript e TypeScript. Aproveita o Bun e o Flashlight para oferecer velocidade e eficiência.
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O que é Shumai (Meta)?

Shumai é uma poderosa biblioteca de tensor projetada para JavaScript e TypeScript, criada pela Facebook Research (FAIR). A biblioteca se destaca por seu alto desempenho, conectividade de rede e capacidades diferenciáveis. Construída usando Bun e Flashlight, permite que os desenvolvedores integrem funcionalidades de aprendizado profundo e aprendizado de máquina em aplicativos da web sem problemas. Suporta recursos como computação em GPU, tornando-a ideal para cálculos científicos complexos e treinamento de modelos. Shumai visa fornecer um ambiente robusto para desenvolver modelos avançados de aprendizado de máquina em um ecossistema TypeScript.

Quem usará Shumai (Meta)?

  • Engenheiros de Aprendizado de Máquina
  • Desenvolvedores Web
  • Cientistas de Dados
  • Pesquisadores de IA
  • Engenheiros de Software

Como usar Shumai (Meta)?

  • Passo 1: Instale o Shumai usando `bun add @shumai/shumai`.
  • Passo 2: Instale a dependência ArrayFire com `brew install arrayfire`.
  • Passo 3: Importe Shumai em seu projeto JavaScript ou TypeScript.
  • Passo 4: Utilize a API do Shumai para construir e treinar modelos de aprendizado de máquina.
  • Passo 5: Integre e implemente seus modelos dentro de aplicativos da web.

Plataforma

  • linux

Características e Benefícios Principais de Shumai (Meta)

Principais recursos

  • Operações de tensor diferenciáveis
  • Aceleração de GPU
  • Cálculo de alto desempenho
  • Conectividade de rede
  • Compatível com JavaScript e TypeScript

Os benefícios

  • Acelera o treinamento de modelos de aprendizado de máquina
  • Melhora as capacidades de aplicativos da web
  • Permite integração perfeita com projetos existentes
  • Reduz o tempo de computação com suporte a GPU
  • Facilita manipulação e análise avançadas de dados

Principais Casos de Uso & Aplicações de Shumai (Meta)

  • Treinamento de modelo de aprendizado de máquina
  • Análise de dados em tempo real
  • Cálculos científicos
  • Aplicações de aprendizado profundo
  • Soluções de IA baseadas na web

FAQs sobre Shumai (Meta)

Informações da Empresa Shumai (Meta)

  • Website: https://facebookresearch.github.io/shumai
  • Nome da Empresa: Facebook Research
  • Email de Suporte: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Análise de Shumai (Meta)

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
499904.3k
Duração Média das Visitas
00:06:52
Páginas por Visita
5.82
Taxa de Rejeição
37.31%
May 2024 - Jul 2024 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
United States
18.5%
China
13.49%
India
9.7%
Russia
3.96%
Germany
3.62%
May 2024 - Jul 2024 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
52.65%
Search
32.08%
Referrals
12.79%
Social
2.25%
Paid Referrals
0.19%
Mail
0.05%
May 2024 - Jul 2024 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
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c22619.8k $ 0.52
github copilot433.0k $ 0.68
bloxstrap237.8k $ 0.24
goodbyedpi53.5k $ 0.72

Avaliações de Shumai (Meta)

5/5
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Principais Concorrentes e Alternativas de Shumai (Meta)?

  • TensorFlow.js
  • PyTorch
  • Keras
  • DeepLearn.js

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