- Passo 1: Instale o Sherpa via pip e configure seu ambiente Python.
- Passo 2: Configure chaves de API para seus provedores LLM preferidos no arquivo de configuração.
- Passo 3: Defina a configuração do agente em YAML ou JSON especificando ferramentas, pipelines e estratégias de roteamento.
- Passo 4: Implemente plugins de ferramentas personalizadas ou bancos de memória, se necessário.
- Passo 5: Instancie e execute o agente Sherpa em sua aplicação para processar entradas e receber respostas.
- Passo 6: Monitore logs, ajuste pipelines e otimize chamadas LLM para desempenho e custo.