Segment Anything

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O Segment Anything Model (SAM) é uma ferramenta avançada de IA projetada para segmentar qualquer objeto em imagens com um único clique, sem necessidade de treinamento adicional.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
Preços:
May 16 2024
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Segment Anything

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Segment Anything
O Segment Anything Model (SAM) é uma ferramenta avançada de IA projetada para segmentar qualquer objeto em imagens com um único clique, sem necessidade de treinamento adicional.
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Preços:
May 16 2024
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Em Destaque

O que é Segment Anything?

O Segment Anything Model (SAM) é um modelo de IA de ponta da Meta AI projetado para segmentar qualquer objeto em qualquer imagem com apenas um clique. Ele oferece uma abordagem versátil e intuitiva para identificação de objetos, aceitando vários prompts de entrada, incluindo pontos, caixas e texto. O modelo incorpora capacidades de generalização zero-shot, permitindo que os usuários trabalhem com objetos e imagens desconhecidos sem a necessidade de retrainamento. Esta ferramenta poderosa aprimora tarefas de análise de imagens em várias aplicações, garantindo alta precisão e eficiência na segmentação de objetos.

Quem usará Segment Anything?

  • Pesquisadores
  • Desenvolvedores
  • Cientistas de Dados
  • Entusiastas de IA
  • Analistas de Conteúdo Visual

Como usar Segment Anything?

  • Passo 1: Visite o site Segment Anything.
  • Passo 2: Faça upload da sua imagem.
  • Passo 3: Utilize as ferramentas de segmentação disponíveis (prompts de pontos, caixas ou texto).
  • Passo 4: Clique no objeto que deseja segmentar.
  • Passo 5: Ajuste as configurações, se necessário, para refinar a segmentação.
  • Passo 6: Baixe ou exporte a imagem segmentada para uso posterior.

Plataforma

  • web

Características e Benefícios Principais de Segment Anything

Principais recursos

  • Generalização zero-shot
  • Vários prompts de entrada
  • Segmentação com um clique

Os benefícios

  • Melhora tarefas de análise de imagens
  • Alta precisão e eficiência
  • Sem necessidade de retrainamento

Principais Casos de Uso & Aplicações de Segment Anything

  • Identificação de objetos em imagens
  • Análise de imagens médicas
  • Moderação automatizada de conteúdo
  • Criação de conteúdo visual
  • Pesquisa acadêmica

Prós e contras de Segment Anything

Prós

Segmentação avançada de IA aproveitando aprendizado de máquina de última geração.
Código aberto e acessível para integração e personalização.
Suporta uma ampla variedade de aplicações em visão computacional.
Facilita uma segmentação fácil e eficiente de imagens e vídeos.

Contras

Pode exigir conhecimento técnico para implementação eficaz.
Sem presença móvel dedicada ou em lojas de aplicativos, limitando o uso direto pelo consumidor.
Possíveis requisitos de recursos computacionais para projetos em grande escala.

Preços de Segment Anything

Tem plano gratuitoNo
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preços
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrança
Para os preços mais recentes, visite: https://segment-anything.com

FAQs sobre Segment Anything

Informações da Empresa Segment Anything

  • Website: https://llama3.dev
  • Nome da Empresa: Meta AI
  • Email de Suporte: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Análise de Segment Anything

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
86.9k
Duração Média das Visitas
00:00:32
Páginas por Visita
1.81
Taxa de Rejeição
41.18%
Sep 2025 - Nov 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
China
10.01%
United States
9.97%
Spain
6.24%
India
6.09%
Hong Kong
4.12%
Sep 2025 - Nov 2025 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Search
49.04%
Direct
38.11%
Referrals
9.33%
Social
2.48%
Paid Referrals
0.87%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
segment anything22.6k $ 3.49
segment anything model8.4k $ 3.98
sam meta4.8k $ 3.38
meta sam3.5k $ --
sam135.4k $ 0.41

Avaliações de Segment Anything

5/5
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Principais Concorrentes e Alternativas de Segment Anything?

  • Adobe Photoshop
  • DeepLab
  • YOLO (You Only Look Once)
  • U-Net

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