scenario-go

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scenario-go é um SDK Go de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes conversacionais orientados por IA definindo cenários com fluxos de trabalho em múltiplas etapas. Ele oferece gerenciamento de templates de prompts, manipulação de contexto, armazenamento de memória e integração transparente com APIs de LLM. Desenvolvedores podem orquestrar cadeias complexas de tarefas de IA, monitorar execuções e reutilizar componentes de cenários, agilizando a criação de chatbots sofisticados, assistentes virtuais e scripts de automação em projetos Go.
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May 20 2025
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O que é scenario-go?

scenario-go serve como uma estrutura robusta para construir agentes de IA em Go, permitindo aos desenvolvedores criar definições de cenários que especificam interações passo a passo com modelos de linguagem de grande porte. Cada cenário pode incorporar templates de prompt, funções personalizadas e armazenamento de memória para manter o estado da conversa ao longo de múltiplas rodadas. O kit de ferramentas integra-se com principais provedores de LLM via APIs RESTful, possibilitando ciclos dinâmicos de entrada-saída e ramificações condicionais baseadas em respostas de IA. Com registro de logs integrado e tratamento de erros, scenario-go simplifica a depuração e o monitoramento de fluxos de trabalho de IA. Os desenvolvedores podem compor componentes reutilizáveis de cenários, encadear múltiplas tarefas de IA e estender funcionalidades por meio de plugins. O resultado é uma experiência de desenvolvimento eficiente para construir chatbots, pipelines de extração de dados, assistentes virtuais e agentes de suporte ao cliente totalmente em Go.

Quem usará scenario-go?

  • Desenvolvedores Go
  • Pesquisadores de IA
  • Engenheiros de software construindo chatbots
  • Engenheiros DevOps automatizando fluxos de trabalho
  • Equipes de suporte ao cliente integrando IA

Como usar scenario-go?

  • Passo 1: Instale o módulo scenario-go usando `go get github.com/langwatch/scenario-go`
  • Passo 2: Defina uma estrutura de cenário e etapas com prompts e manipuladores
  • Passo 3: Configure credenciais do provedor LLM e endpoints de API
  • Passo 4: Inicialize o mecanismo de cenário e carregue cenários
  • Passo 5: Execute cenários chamando funções Run
  • Passo 6: Manipule as respostas, gerencie a memória e implemente lógica personalizada
  • Passo 7: Monitore os logs e itere sobre modelos de prompt para otimização

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de scenario-go

Principais recursos

  • Definição de cenário com fluxos de trabalho passo a passo
  • Gerenciamento de templates de prompts
  • Integração com APIs de LLM
  • Manipulação de memória e contexto
  • Ramificações condicionais e funções personalizadas
  • Registro de logs e tratamento de erros
  • Suporte a plugins para extensão de funcionalidades

Os benefícios

  • Acelera o desenvolvimento de agentes de IA
  • Garante fluxos conversacionais estruturados
  • Simplifica a integração com fornecedores de LLM
  • Melhora a manutenção com componentes reutilizáveis
  • Suporta tarefas complexas de IA em múltiplas etapas

Principais Casos de Uso & Aplicações de scenario-go

  • Construção de chatbots orientados por IA para websites e aplicativos
  • Automatização de conversas de suporte ao cliente
  • Criação de assistentes virtuais interativos
  • Extração de dados estruturados de textos via IA
  • Orquestração de fluxos de trabalho de IA em serviços de backend

FAQs sobre scenario-go

Informações da Empresa scenario-go

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Principais Concorrentes e Alternativas de scenario-go?

  • LangChain-Go
  • BobSwift AI Framework
  • GPT-Forge
  • Weaviate Scenario Engine
  • Botpress

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