Rigging

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Rigging é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, testar e implantar agentes de IA com ferramentas personalizáveis, gerenciamento de memória e orquestração de fluxo de trabalho de várias etapas. Integra-se com OpenAI e Hugging Face, fornecendo interfaces seguras para tipos, componentes modulares e plugins extensíveis para simplificar comportamentos complexos de agentes e conversas com estado.
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May 15 2025
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Rigging
Rigging é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, testar e implantar agentes de IA com ferramentas personalizáveis, gerenciamento de memória e orquestração de fluxo de trabalho de várias etapas. Integra-se com OpenAI e Hugging Face, fornecendo interfaces seguras para tipos, componentes modulares e plugins extensíveis para simplificar comportamentos complexos de agentes e conversas com estado.
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O que é Rigging?

Rigging é uma estrutura focada no desenvolvedor que agiliza a criação e orquestração de agentes de IA. Fornece registro de ferramentas e funções, gerenciamento de contexto e memória, encadeamento de fluxo de trabalho, eventos de callback e registro de logs. Os desenvolvedores podem integrar múltiplos provedores de LLM, definir plugins personalizados e montar pipelines de múltiplas etapas. O SDK em TypeScript com segurança de tipos do Rigging garante modularidade e reutilização, acelerando o desenvolvimento de agentes de IA para chatbots, processamento de dados e tarefas de geração de conteúdo.

Quem usará Rigging?

  • Desenvolvedores de software
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
  • Pesquisadores de IA
  • Startups de tecnologia
  • Laboratórios de pesquisa

Como usar Rigging?

  • Passo 1: Instale o Rigging via npm install rigging
  • Passo 2: Importe o Rigging e configure seu provedor LLM preferido
  • Passo 3: Defina e registre ferramentas, manipuladores de memória e utilitários
  • Passo 4: Crie fluxos de trabalho de agentes encadeando nós e callbacks
  • Passo 5: Execute o agente, monitore a saída e revise os logs
  • Passo 6: Amplie a funcionalidade com plugins personalizados e ganchos de eventos

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Rigging

Principais recursos

  • Registro de ferramentas e funções
  • Integração de modelos (OpenAI, Hugging Face)
  • Gerenciamento de memória e contexto
  • Orquestração de fluxo de trabalho e encadeamento
  • Eventos de callback e logging
  • Sistema de plugins e extensões
  • SDK em TypeScript com segurança de tipos

Os benefícios

  • Acelera o desenvolvimento de agentes de IA
  • Permite componentes modulares e reutilizáveis
  • Simplifica a orquestração de fluxos de trabalho complexos
  • Garante compatibilidade entre modelos
  • Melhora a manutenção e depuração

Principais Casos de Uso & Aplicações de Rigging

  • Chatbots de atendimento ao cliente com memória
  • Pipeline automatizado de processamento de dados
  • Workflows de geração de conteúdo orientada por IA
  • Agentes assistentes de pesquisa para análise
  • Agentes de monitoramento e alerta

FAQs sobre Rigging

Informações da Empresa Rigging

Análise de Rigging

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
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Duração Média das Visitas
00:00:43
Páginas por Visita
1.74
Taxa de Rejeição
80.32%
Oct 2025 - Dec 2025 Todo o Tráfego

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  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • Botpress
  • Rasa

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