Rigging
0 AvaliaçõesRigging é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, testar e implantar agentes de IA com ferramentas personalizáveis, gerenciamento de memória e orquestração de fluxo de trabalho de várias etapas. Integra-se com OpenAI e Hugging Face, fornecendo interfaces seguras para tipos, componentes modulares e plugins extensíveis para simplificar comportamentos complexos de agentes e conversas com estado.
Plataformas e Frameworks de IA
Automação de Fluxo de Trabalho
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#orquestração de agentes
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Rigging
Rigging é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir, testar e implantar agentes de IA com ferramentas personalizáveis, gerenciamento de memória e orquestração de fluxo de trabalho de várias etapas. Integra-se com OpenAI e Hugging Face, fornecendo interfaces seguras para tipos, componentes modulares e plugins extensíveis para simplificar comportamentos complexos de agentes e conversas com estado.
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Em Destaque
O que é Rigging?
Rigging é uma estrutura focada no desenvolvedor que agiliza a criação e orquestração de agentes de IA. Fornece registro de ferramentas e funções, gerenciamento de contexto e memória, encadeamento de fluxo de trabalho, eventos de callback e registro de logs. Os desenvolvedores podem integrar múltiplos provedores de LLM, definir plugins personalizados e montar pipelines de múltiplas etapas. O SDK em TypeScript com segurança de tipos do Rigging garante modularidade e reutilização, acelerando o desenvolvimento de agentes de IA para chatbots, processamento de dados e tarefas de geração de conteúdo.
Quem usará Rigging?
- Desenvolvedores de software
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Pesquisadores de IA
- Startups de tecnologia
- Laboratórios de pesquisa
Como usar Rigging?
- Passo 1: Instale o Rigging via npm install rigging
- Passo 2: Importe o Rigging e configure seu provedor LLM preferido
- Passo 3: Defina e registre ferramentas, manipuladores de memória e utilitários
- Passo 4: Crie fluxos de trabalho de agentes encadeando nós e callbacks
- Passo 5: Execute o agente, monitore a saída e revise os logs
- Passo 6: Amplie a funcionalidade com plugins personalizados e ganchos de eventos
Plataforma
- web
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Rigging
Principais recursos
- Registro de ferramentas e funções
- Integração de modelos (OpenAI, Hugging Face)
- Gerenciamento de memória e contexto
- Orquestração de fluxo de trabalho e encadeamento
- Eventos de callback e logging
- Sistema de plugins e extensões
- SDK em TypeScript com segurança de tipos
Os benefícios
- Acelera o desenvolvimento de agentes de IA
- Permite componentes modulares e reutilizáveis
- Simplifica a orquestração de fluxos de trabalho complexos
- Garante compatibilidade entre modelos
- Melhora a manutenção e depuração
Principais Casos de Uso & Aplicações de Rigging
- Chatbots de atendimento ao cliente com memória
- Pipeline automatizado de processamento de dados
- Workflows de geração de conteúdo orientada por IA
- Agentes assistentes de pesquisa para análise
- Agentes de monitoramento e alerta
FAQs sobre Rigging
Informações da Empresa Rigging
Análise de Rigging
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
1.1k
Duração Média das Visitas
00:00:49
Páginas por Visita
7.12
Taxa de Rejeição
0.98%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 2 Regiões
United States
69.84%
Singapore
30.16%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Direct
37.66%
Referrals
35.33%
Search
20.22%
Social
4.20%
Paid Referrals
1.12%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop
Avaliações de Rigging
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Rigging?
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
- Botpress
- Rasa
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