Reviewer Recommender

Reviewer Recommender é uma extensão do Chrome desenvolvida pelo Grupo de Engenharia do Conhecimento da Universidade Tsinghua. Ajuda na recomendação de revisores adequados para artigos acadêmicos, aprimorando o processo editorial com sugestões inteligentes.
Sep 08 2024
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Reviewer Recommender é uma extensão do Chrome desenvolvida pelo Grupo de Engenharia do Conhecimento da Universidade Tsinghua. Ajuda na recomendação de revisores adequados para artigos acadêmicos, aprimorando o processo editorial com sugestões inteligentes.
Sep 08 2024

Informações do Produto Reviewer Recommender

O que é Reviewer Recommender?

A extensão Reviewer Recommender automatiza o processo de seleção de revisores adequados para artigos acadêmicos. Ao analisar os metadados das submissões e pesquisas anteriores, ela consegue, de forma eficiente, combinar manuscritos com os revisores mais qualificados. Essa ferramenta melhora significativamente o fluxo de trabalho dos editores ao reduzir o tempo gasto na seleção de revisores, garantindo recomendações de alta qualidade baseadas em especialização e relevância.

Quem usará Reviewer Recommender?

  • Editores de periódicos acadêmicos
  • Autoras de trabalhos de pesquisa
  • Profissionais de publicação
  • Organizadores de conferências

Como usar Reviewer Recommender?

  • Passo 1: Instale a extensão Reviewer Recommender na Chrome Web Store.
  • Passo 2: Abra a extensão enquanto estiver logado em seu sistema de gerenciamento de revisões.
  • Passo 3: Faça upload ou insira os detalhes do manuscrito.
  • Passo 4: Clique em 'Recomendar Revisores' para gerar uma lista de revisores potenciais.
  • Passo 5: Revise a lista recomendada e selecione candidatos adequados.

Plataforma

  • chrome

Características e Benefícios Principais de Reviewer Recommender

As Principais Características de Reviewer Recommender
  • Seleção automática de revisores
  • Integração com sistemas de revisão existentes
  • Análise da especialização dos revisores
  • Interface amigável ao usuário
Os Benefícios de Reviewer Recommender
  • Economiza tempo no processo editorial
  • Melhora a correspondência entre pesquisadores e revisores
  • Aumenta a qualidade das avaliações por pares
  • Facilita a gestão do ciclo de revisão

Principais Casos de Uso & Aplicações de Reviewer Recommender

  • Selecionando revisores para submissões de periódicos acadêmicos.
  • Encontrando revisores para artigos de conferências.
  • Automatizando o processo de seleção de revisores em fluxos editoriais.

FAQs sobre Reviewer Recommender

O que é o Reviewer Recommender?

É uma ferramenta que ajuda na seleção de revisores adequados para artigos acadêmicos.

Quem desenvolveu o Reviewer Recommender?

Foi desenvolvido pelo Grupo de Engenharia do Conhecimento da Universidade Tsinghua.

Como funciona a extensão?

Ela analisa os metadados da submissão para sugerir revisores qualificados com base em sua especialização.

A extensão é gratuita para usar?

Sim, está disponível gratuitamente na Chrome Web Store.

Posso usá-la para submissões de conferências?

Sim, é adequada tanto para submissões de periódicos quanto de conferências.

Ela suporta integração com sistemas editoriais?

Sim, integra-se perfeitamente a vários sistemas de gerenciamento de revisões.

Quais plataformas ela suporta?

Atualmente, ele só suporta a plataforma Chrome.

Ela vai substituir a seleção manual de revisores?

Ela foi projetada para auxiliar no processo, não para substituir a supervisão manual.

Posso personalizar as recomendações?

As recomendações são baseadas na análise de metadados e não podem ser personalizadas.

Como obtenho suporte para a extensão?

Para suporte, você pode entrar em contato com os desenvolvedores por e-mail.

Informações da Empresa Reviewer Recommender

  • Website: NA
  • Nome da Empresa: Knowledge Engineering Group, Tsinghua University
  • Email de Suporte: xieyuntong2000@gmail.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Principais Concorrentes e Alternativas de Reviewer Recommender?

  • Elsevier Reviewer Recommender
  • Springer Nature Reviewer Finder
  • ACM Reviewer Matching