Resilient é uma solução avançada impulsionada por IA, projetada para aumentar a produtividade e eficiência. Enquanto a plataforma está em manutenção, detalhes específicos sobre suas ofertas estarão disponíveis assim que ela estiver ativa. Fique atento para descobrir como o Resilient pode transformar seus fluxos de trabalho com tecnologia de IA de ponta.
Quem usará Resilient?
Empresas
Pequenas Empresas
Entusiastas de Tecnologia
Desenvolvedores
Como usar Resilient?
Passo 1: Visite o site do Resilient
Passo 2: Inscreva-se para uma conta
Passo 3: Siga as instruções de configuração
Passo 4: Integre com seu fluxo de trabalho existente
Passo 5: Utilize as capacidades de IA para aumentar a produtividade
Plataforma
web
ios
android
Características e Benefícios Principais de Resilient
Um agente de IA multimodal que possibilita inferência com múltiplas imagens, raciocínio passo a passo e planejamento de visão e linguagem com backends LLM configuráveis.
Thufir é uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes de IA autônomos com planejamento, memória de longo prazo e integração de ferramentas.
O Agente MLE utiliza LLMs para automatizar operações de machine learning, incluindo rastreamento de experimentos, monitoramento de modelos e orquestração de pipelines.
WorFBench é uma estrutura de benchmarking de código aberto que avalia agentes de IA baseados em LLM em decomposição de tarefas, planejamento e orquestração multi-ferramenta.
Um conjunto de ferramentas baseado em Python que permite aos desenvolvedores monitorar, registrar, rastrear e visualizar a transparência na tomada de decisões de agentes de IA ao longo dos fluxos de trabalho.
Uma biblioteca de Python de código aberto para registro estruturado de chamadas de agentes de IA, prompts, respostas e métricas para depuração e auditoria.
OpenDerisk avalia automaticamente os riscos dos modelos de IA em justiça, privacidade, robustez e segurança por meio de pipelines de avaliação de risco personalizáveis.
O ZenGuard oferece detecção de ameaças em tempo real e observabilidade para sistemas de IA, prevenindo injeções de prompt, vazamentos de dados e violações de conformidade.
LLM Coordination é uma estrutura em Python que orquestra múltiplos agentes baseados em LLM através de pipelines dinâmicos de planejamento, recuperação e execução.
OpenNARS é um motor de raciocínio de código aberto que permite inferência em tempo real, revisão de crenças e aprendizado sob condições de incerteza e recursos limitados.