Refact-LSP
0 AvaliaçõesRefact-LSP é uma ferramenta de Protocolo de Servidor de Linguagem alimentada por IA que aproveita os modelos GPT da OpenAI para agilizar a refatoração de código em várias linguagens de programação. Oferece comandos para extração de métodos, renomeação de variáveis, otimização de importações e formatação de código diretamente em editores como VSCode e Neovim. Os usuários simplesmente enviam seleções de código ao servidor LSP e recebem estruturas de código aprimoradas e consistentes, acelerando os ciclos de desenvolvimento e garantindo uma maior qualidade de código sem sair do ambiente de programação.
Assistência de Codificação
Ambiente de Desenvolvimento
#refatoração de código
#ferramentas de código AI
#protocolo de servidor de linguagem
#formatação automática de código
#renomeação inteligente de variáveis
#otimização de importações
#suporte multilíngue
#automatização de revisão de código
#aceleração do desenvolvimento
#padrões de programação
#integração com OpenAI
#Tecnologia para desenvolvedores
#codificação inteligente
#práticas de codificação eficientes
#redução de erros de codificação
#fluxo de trabalho otimizado
#desenvolvimento de software
#melhoria da qualidade do código
#ferramentas DevOps
#experiência de codificação sem fricções
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
Refact-LSP
Refact-LSP é uma ferramenta de Protocolo de Servidor de Linguagem alimentada por IA que aproveita os modelos GPT da OpenAI para agilizar a refatoração de código em várias linguagens de programação. Oferece comandos para extração de métodos, renomeação de variáveis, otimização de importações e formatação de código diretamente em editores como VSCode e Neovim. Os usuários simplesmente enviam seleções de código ao servidor LSP e recebem estruturas de código aprimoradas e consistentes, acelerando os ciclos de desenvolvimento e garantindo uma maior qualidade de código sem sair do ambiente de programação.
Assistência de Codificação
Ambiente de Desenvolvimento
#refatoração de código
#ferramentas de código AI
#protocolo de servidor de linguagem
#formatação automática de código
#renomeação inteligente de variáveis
#otimização de importações
#suporte multilíngue
#automatização de revisão de código
#aceleração do desenvolvimento
#padrões de programação
#integração com OpenAI
#Tecnologia para desenvolvedores
#codificação inteligente
#práticas de codificação eficientes
#redução de erros de codificação
#fluxo de trabalho otimizado
#desenvolvimento de software
#melhoria da qualidade do código
#ferramentas DevOps
#experiência de codificação sem fricções
...
Em Destaque
O que é Refact-LSP?
Refact-LSP é um servidor de linguagem focado no desenvolvedor que se integra a qualquer editor compatível com LSP para realizar refatoração de código inteligente usando os modelos GPT-3.5 e GPT-4 da OpenAI. Suporta tarefas como extração de métodos, renomeação de variáveis, organização e otimização de importações, formatação de código e aplicação de regras de estilo consistentes. Ao analisar o contexto do código e a intenção do desenvolvedor, o Refact-LSP gera trechos de código refatorados sob demanda, substituindo perfeitamente regiões de código selecionadas. Suporta várias linguagens, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Go e Rust. Com configuração mínima, equipes podem adotar automação driven por IA para reduzir tarefas manuais de limpeza, reforçar padrões e acelerar revisões de código em seus projetos.
Quem usará Refact-LSP?
- Desenvolvedores de software
- Engenheiros de DevOps
- Líderes Técnicos
- Contribuidores de código aberto
Como usar Refact-LSP?
- Passo 1: Instale o refact-lsp via npm ou versão binária e configure sua chave API do OpenAI em ~/.refact/config.json.
- Passo 2: Ative o refact-lsp no seu editor compatível com LSP (ex., VSCode, Neovim) através das configurações do editor.
- Passo 3: Abra um arquivo de origem e selecione a região de código que deseja refatorar.
- Passo 4: Dispare um comando de refatoração (ex., Extração de Método, Renomear Variável) via paleta de comandos ou atalho de teclado.
- Passo 5: Revise as sugestões geradas pela IA e aplique-as ao seu código.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Refact-LSP
Principais recursos
- Extração de métodos baseada em IA
- Renomeação de variáveis com percepção de contexto
- Organização e otimização de importações
- Formatação automática de código
- Suporte multilíngue (Python, JS, TS, Go, Rust)
- Integração contínua com LSP
Os benefícios
- Automatiza tarefas repetitivas de refatoração
- Assegura padrão de código consistente
- Acelera o desenvolvimento e revisões de código
- Reduz erros manuais
- Suporta padrões de codificação em equipe
Principais Casos de Uso & Aplicações de Refact-LSP
- Refatorar bases de código legadas para melhorar legibilidade
- Limpar importações e variáveis não utilizadas
- Padronizar o estilo de código nas equipes
- Extrair lógica complexa em métodos reutilizáveis
- Otimizar a estrutura do código antes de pull requests
FAQs sobre Refact-LSP
Informações da Empresa Refact-LSP
- SmallCloud AI
Avaliações de Refact-LSP
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Refact-LSP?
- GitHub Copilot
- Tabnine
- Sourcery
- OpenAI Code Editor
Você também pode gostar：
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Edusign simplifica a presença digital e as assinaturas de documentos.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Moddy é um agente de IA projetado para melhorar a transformação de código multi-repo.
OLI é uma estrutura de agente de IA baseada em navegador que permite aos usuários orquestrar funções OpenAI e automatizar tarefas de múltiplos passos de forma contínua.
Simule conversas com pessoas que têm ansiedade, receba feedback e melhore suas habilidades de apoio.
Maige automatiza fluxos de trabalho do GitHub com AI para gerenciamento perfeito de problemas e PR.
Rehance oferece um copiloto de IA para melhorar plataformas SaaS com ferramentas de produtividade automatizadas.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
SWE-1 é um assistente de codificação movido por IA projetado para acelerar o desenvolvimento de software.
Gere relatórios BI a partir das avaliações do Google Maps dos seus concorrentes para entender o sentimento dos clientes.
AIHelp fornece suporte ao cliente e soluções de mensagens no aplicativo impulsionadas por IA.
Kadoa é um agente de IA que aprimora o suporte ao cliente e o engajamento por meio de interações personalizadas.
Aide é um agente de IA projetado para simplificar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade.
Transforme suas comunicações com os clientes com a plataforma Regal AI Agent movida por IA, utilizando chamadas de forma fluida.
Batai Assistant automatiza o atendimento ao cliente com modelos de voz inovadores para conversas sem interrupções.
Jupid é um agente de IA projetado para aumentar a produtividade por meio de assistência automatizada em várias tarefas.
aiXplain oferece criação de modelos impulsionados por IA para diversas aplicações sem esforço.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
Letta é um agente de IA que gerencia respostas de e-mail de forma eficaz e precisa.
Windsurf AI Agent ajuda a otimizar as condições de windsurf e as recomendações de equipamentos.
Cody AI ajuda os desenvolvedores a escrever, revisar e entender código de forma eficiente.
Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
scenario-go é um SDK Go para definir fluxos de trabalho conversacionais complexos orientados por IA, gerenciando prompts, contexto e tarefas de IA em múltiplas etapas.
Uma estrutura baseada em ROS para colaboração multi-robôs que possibilita alocação autônoma de tarefas, planejamento e execução coordenada de missões em equipes.
Uma IDE visual de código aberto que permite aos engenheiros de IA construir, testar e implantar fluxos de trabalho agentes 10x mais rápido.
LangGraph Learn oferece uma interface gráfica interativa para desenhar e executar fluxos de trabalho de agentes de IA baseados em gráficos, visualizando cadeias de modelos de linguagem.
AIDE fornece geração de código com IA, depuração, documentação e gerenciamento de pacotes em um IDE web integrado.
Uma metodologia que oferece doze boas práticas para projetar, configurar e implantar Agentes de IA escaláveis e de fácil manutenção.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
Uma estrutura Python para construir pipelines de raciocínio de múltiplos passos e fluxos de trabalho semelhantes a agentes com grandes modelos de linguagem.
SARL é uma linguagem de programação orientada a agentes e um ambiente de runtime que fornece comportamentos orientados a eventos e simulação de ambientes para sistemas multi-agentes.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Oferece um backend FastAPI para orquestração visual baseada em gráficos e execução de fluxos de trabalho de modelos de linguagem na interface do LangGraph GUI.
CodeBeaver é um agente de IA que auxilia em tarefas de codificação e depuração de forma eficiente.
AveHR é um agente de recursos humanos impulsionado por IA para agilizar tarefas de RH.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Um agente AI autônomo que escreve, testa e refatora projetos de código usando LLMs com desenvolvimento orientado por testes iterativos.