ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
0 AvaliaçõesO agente de IA ReAct do zero usando DeepSeek é uma estrutura em Python de código aberto que demonstra como construir um agente inteligente capaz de raciocínio de múltiplas etapas e recuperação contextual usando a busca vetorial do DeepSeek. Ele integra a cadeia de raciocínio ReAct com fontes de conhecimento personalizáveis, permitindo que os usuários criem um agente conversacional que explica seu raciocínio, busca informações relevantes dinamicamente e se adapta a novos dados sem necessidade de codificação extensa.
Plataformas e Frameworks de IA
Trabalhadores Digitais
Bibliotecas de Ferramentas
#desenvolvimento de agentes de IA
#estrutura ReAct
#recuperação de vetores
#integração DeepSeek
#design modular
#modelos personalizáveis
#IA explicável
#busca semântica
#Programação em Python
#agentes conversacionais
#tutorial passo a passo
#IA de código aberto
#dados de alta dimensão
#Recuperação de Conhecimento
#razão transparente
#Integração de dados
#Ferramentas de Prototipagem
#aplicações de pesquisa
#resposta de IA
#arquitetura flexível
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
O agente de IA ReAct do zero usando DeepSeek é uma estrutura em Python de código aberto que demonstra como construir um agente inteligente capaz de raciocínio de múltiplas etapas e recuperação contextual usando a busca vetorial do DeepSeek. Ele integra a cadeia de raciocínio ReAct com fontes de conhecimento personalizáveis, permitindo que os usuários criem um agente conversacional que explica seu raciocínio, busca informações relevantes dinamicamente e se adapta a novos dados sem necessidade de codificação extensa.
Plataformas e Frameworks de IA
Trabalhadores Digitais
Bibliotecas de Ferramentas
#desenvolvimento de agentes de IA
#estrutura ReAct
#recuperação de vetores
#integração DeepSeek
#design modular
#modelos personalizáveis
#IA explicável
#busca semântica
#Programação em Python
#agentes conversacionais
#tutorial passo a passo
#IA de código aberto
#dados de alta dimensão
#Recuperação de Conhecimento
#razão transparente
#Integração de dados
#Ferramentas de Prototipagem
#aplicações de pesquisa
#resposta de IA
#arquitetura flexível
...
Em Destaque
O que é ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
O repositório fornece um tutorial passo a passo e implementação de referência para criar um agente de IA baseado em ReAct que usa DeepSeek para recuperação vetorial de alta dimensão. Cobre configuração do ambiente, instalação de dependências e configuração de lojas de vetores para dados personalizados. O agente emprega o padrão ReAct para combinar traços de raciocínio com buscas de conhecimento externo, resultando em respostas transparentes e explicáveis. Os usuários podem estender o sistema integrando carregadores de documentos adicionais, ajustando modelos de prompt ou trocando bancos de dados vetoriais. Essa estrutura flexível permite que desenvolvedores e pesquisadores prototypes agentes de conversação poderosos que raciocinam, recuperam e interagem perfeitamente com várias fontes de conhecimento em apenas algumas linhas de código Python.
Quem usará ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de dados
- Pesquisadores em PLN
- Entusiastas de IA
- Educadores técnicos
Como usar ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale o Python e execute pip install -r requirements.txt.
- Passo 3: Configure variáveis de ambiente e configurações da loja de vetores.
- Passo 4: Adicione ou aponte para suas fontes de dados personalizadas no módulo loader.
- Passo 5: Execute main.py para iniciar o CLI do agente ou integrar na sua aplicação.
- Passo 6: Digite consultas e deixe o agente realizar raciocínio com recuperação.
- Passo 7: Personalize modelos de prompt ou troque bancos de dados vetoriais conforme necessário.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
Principais recursos
- Raciocínio em cadeia ReAct
- Integração da busca vetorial DeepSeek
- Carregadores de documentos modulares
- Modelos de prompt personalizáveis
- Traços de resposta explicáveis
- Interfaces CLI e script
Os benefícios
- Raciocínio transparente de múltiplas etapas
- Busca semântica de alta relevância
- Facilidade de extensão para dados personalizados
- Código leve de código aberto
- Prototipagem rápida de agentes de IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
- Construção de um chatbot de Q&A de documentação
- Assistente de pesquisa para artigos acadêmicos
- Recuperação de conhecimento de suporte ao cliente
- Explorador de base de conhecimento interna
- Demonstrações de agentes de IA conceito
FAQs sobre ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
Informações da Empresa ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
Avaliações de ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
- LangChain
- LlamaIndex
- RAG frameworks
- Haystack
- GPT RetrievalQA examples
Você também pode gostar：
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
O primeiro agente de vídeo AI do mundo que ajuda você a criar vídeos AI virais.
Eigent é uma plataforma de força de trabalho de IA de código aberto que gerencia fluxos de trabalho complexos por meio de colaboração de múltiplos agentes.
O Minimaxi Agent permite que as empresas construam assistentes de IA personalizados, fazendo o upload de dados e automatizando fluxos de trabalho em canais.
DentalGenius é uma ferramenta de IA projetada para ajudar profissionais de odontologia com diagnósticos e planejamento de tratamento.
Work Fast é um agente de IA que automatiza tarefas administrativas, melhorando a produtividade.
Minion AI gera conteúdo com facilidade, otimizando a produtividade e a criatividade.
Vodex AI aprimora a criação de conteúdo com capacidades avançadas de geração de texto e vídeo.
O Co-Cientista AI do Google ajuda os pesquisadores a acelerar descobertas científicas.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
Inari é um agente de IA projetado para a automação personalizada de tarefas e tomada de decisões inteligentes.
SwarmZero utiliza IA para gerenciamento e otimização eficiente de recursos em nuvem.
Um agente de IA que automatiza operações de navegador e aumenta a produtividade.
O Agente AI do ServiceNow automatiza tarefas e aprimora a experiência do usuário com respostas inteligentes.
Megan é um agente de IA que automatiza tarefas como agendamento e lembretes para aumentar a produtividade pessoal.
Work Fast é um agente de IA que simplifica a automação de tarefas e aumenta a produtividade.
Artisk é um agente de IA que automatiza suas tarefas diárias de forma fluida.
Moonhub AI aumenta a produtividade com gerenciamento de projetos simplificado e recursos de colaboração em equipe.
A SingularityCrew oferece agentes de IA para automação de tarefas e integração de fluxos de trabalho.
Inngest é uma ferramenta de IA para construir aplicações web usando funções sem servidor.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.
Qoder é um assistente de codificação com IA que automatiza planejamento, codificação e testes para projetos de software.