RagHost permite a criação rápida de ferramentas internas potentes utilizando a tecnologia de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), otimizando processos.
RagHost permite a criação rápida de ferramentas internas potentes utilizando a tecnologia de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), otimizando processos.
RagHost simplifica o desenvolvimento de ferramentas internas potentes usando a tecnologia de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Os usuários podem embutir documentos ou textos e fazer perguntas com uma única API. Em apenas alguns minutos, o RagHost permite que você crie ferramentas de busca internas ou aplicativos voltados para clientes, reduzindo drasticamente o tempo e o esforço envolvidos no desenvolvimento de ferramentas complexas de IA.
Quem usará RagHost?
Desenvolvedores
Gerentes de Produto
Empresas que buscam soluções internas
Equipes de atendimento ao cliente
Como usar RagHost?
Passo 1: Faça login na plataforma RagHost.
Passo 2: Embuta documentos ou textos pela API RagHost.
Passo 3: Configure pesquisas e consultas para interagir com o conteúdo embutido.
Passo 4: Implante a ferramenta para uso interno ou voltado para o cliente.
Passo 5: Monitore o desempenho e refine conforme necessário.
Plataforma
web
Características e Benefícios Principais de RagHost
Principais recursos
Incorporação de Documentos
Incorporação de Texto
Integração de API Única
Desenvolvimento Rápido de Ferramentas
Os benefícios
Acelera o tempo de desenvolvimento
Simplifica processos complexos
Aumenta a produtividade
Oferece recursos de busca poderosos
Principais Casos de Uso & Aplicações de RagHost
Ferramentas de busca de documentos internos
Aplicativos de busca voltados para o cliente
Sistemas de gestão do conhecimento
Interfaces de perguntas e respostas
Prós e contras de RagHost
Prós
API simples para incorporar documentos e consultá-los, eliminando a necessidade de construir uma infraestrutura complexa
Suporta tamanho de fragmento configurável e sobreposição de fragmentos para melhorar a qualidade da recuperação
Streaming embutido de respostas LLM para reduzir os tempos de espera dos usuários
Compatível com múltiplos LLMs, incluindo o GPT-3.5 Turbo da OpenAI e modelos futuros como o Claude 2 da Anthropic
Aplicativo de exemplo open-source disponível para acelerar o desenvolvimento
Contras
Atualmente depende principalmente do GPT-3.5 Turbo da OpenAI como modelo padrão
Detalhes de preços ainda não estão totalmente claros, pois a plataforma está em beta
Informações limitadas sobre integrações com plataformas móveis ou outras extensões
LangChain é uma estrutura de código aberto para construir aplicações com grandes modelos de linguagem, com cadeias modulares, agentes, memória e integrações de armazenamento vetorial.