RAGFlow

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RAGFlow é um motor de Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation) de código aberto que capacita desenvolvedores e empresas a criar agentes de IA com compreensão robusta de documentos. Permite ingerir, indexar e consultar grandes volumes de dados não estruturados, construir bases de conhecimentos vetoriais e projetar fluxos de trabalho personalizados como chatbots, sumarização e agentes Text2SQL. Integra-se facilmente com modelos LLM populares via APIs REST ou SDKs em Python para soluções de IA escaláveis, precisas e livres de alucinações.
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May 02 2025
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RAGFlow
RAGFlow é um motor de Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation) de código aberto que capacita desenvolvedores e empresas a criar agentes de IA com compreensão robusta de documentos. Permite ingerir, indexar e consultar grandes volumes de dados não estruturados, construir bases de conhecimentos vetoriais e projetar fluxos de trabalho personalizados como chatbots, sumarização e agentes Text2SQL. Integra-se facilmente com modelos LLM populares via APIs REST ou SDKs em Python para soluções de IA escaláveis, precisas e livres de alucinações.
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Em Destaque

O que é RAGFlow?

RAGFlow é um sistema de código aberto poderoso de RAG (Geração Aumentada por Recuperação), projetado para simplificar o desenvolvimento e a implantação de agentes de IA. Combina compreensão profunda de documentos com buscas por similaridade vetorial para ingerir, pré-processar e indexar dados não estruturados de PDFs, páginas web e bancos de dados em bases de conhecimentos personalizadas. Os desenvolvedores podem usar seu SDK em Python ou API REST para recuperar contexto relevante e gerar respostas precisas usando qualquer modelo LLM. RAGFlow suporta criar diversos fluxos de trabalho de agentes como chatbots, sumarizadores de documentos e geradores Text2SQL, permitindo automatizar tarefas de suporte ao cliente, pesquisa e geração de relatórios. Sua arquitetura modular e pontos de extensão facilitam a integração com pipelines existentes, garantindo escalabilidade e menos alucinações em aplicações de IA.

Quem usará RAGFlow?

  • Desenvolvedores de software
  • Cientistas de dados
  • Pesquisadores de IA
  • Empresas
  • Gerentes de produto

Como usar RAGFlow?

  • Passo 1: Instale requisitos prévios (Python 3.8+, pip).
  • Passo 2: Execute `pip install ragflow` ou clone o repositório no GitHub.
  • Passo 3: Inicie um novo projeto RAGFlow e configure seu armazenamento vetorial.
  • Passo 4: Ingestione e indexe seus documentos (PDFs, textos, HTML).
  • Passo 5: Defina pipelines de recuperação e geração (chat, sumarização, Text2SQL).
  • Passo 6: Consulte o pipeline via SDK em Python ou API REST para respostas.
  • Passo 7: Implemente seu serviço RAGFlow localmente ou na nuvem.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de RAGFlow

Principais recursos

  • Ingestão e pré-processamento profundo de documentos
  • Busca por similaridade vetorial
  • Criação de bases de conhecimento
  • Fluxos de trabalho de Geração Aumentada por Recuperação
  • SDK em Python
  • API REST
  • Fluxos de trabalho personalizados de agentes (chat, sumarização, Text2SQL)
  • Integração com qualquer modelo LLM
  • Arquitetura modular e extensível

Os benefícios

  • Resposta aprimorada
  • Menor chance de alucinações
  • Integração flexível
  • Código aberto e extensível
  • Preparado para escalabilidade empresarial
  • Fácil de implementar e personalizar

Principais Casos de Uso & Aplicações de RAGFlow

  • Chatbots para bases de conhecimento empresarial
  • Sumarização automática de documentos
  • Geração de relatórios usando Text2SQL
  • Automação de suporte ao cliente
  • Recuperação de dados para pesquisa
  • Assistentes de documentação de software

Prós e contras de RAGFlow

Prós

Permite a integração de IA generativa em ambientes empresariais
Usa técnica avançada de Geração Aumentada por Recuperação
Código aberto com repositório ativo no GitHub
Suporte da comunidade via Discord e Twitter

Contras

Nenhum detalhe direto de preço disponível publicamente na página inicial
Nenhum aplicativo móvel ou extensão de navegador encontrado
Informações limitadas sobre casos de uso específicos ou setores atendidos

Preços de RAGFlow

Tem plano gratuitoNo
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preços
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrança
Para os preços mais recentes, visite: https://ragflow.io

FAQs sobre RAGFlow

Informações da Empresa RAGFlow

Análise de RAGFlow

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
135.7k
Duração Média das Visitas
00:03:03
Páginas por Visita
4.46
Taxa de Rejeição
39.30%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
China
47.62%
United States
11.3%
Germany
7.58%
United Kingdom
3.06%
Switzerland
2.56%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
55.51%
Search
32.40%
Referrals
10.87%
Social
0.79%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
ragflow23.0k $ 3.80
rag flow780 $ 0.00
ragflow docker320 $ --
ragflow change port300 $ --
ragflow api210 $ --

Avaliações de RAGFlow

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Principais Concorrentes e Alternativas de RAGFlow?

  • LangChain
  • LlamaIndex (GPT Index)
  • Haystack by deepset
  • Weaviate
  • Pinecone

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