RAGENT foi projetado para criar agentes autônomos de IA que podem interagir com diversas ferramentas e fontes de dados. Em seu núcleo, utiliza geração aumentada por recuperação para buscar contextos relevantes de arquivos locais ou fontes externas e depois compõe respostas via modelos da OpenAI. Desenvolvedores podem conectar ferramentas para busca na web, automação de navegador com Selenium, operações de leitura/escrita de arquivos, execução de código em sandboxes seguras e OCR para extração de texto de imagens. O framework gerencia a memória da conversa, manipula a orquestração de ferramentas e suporta templates de prompt personalizados. Com RAGENT, equipes podem prototipar rapidamente agentes inteligentes para Q&A de documentos, automação de pesquisa, resumo de conteúdo e automação de fluxos de trabalho de ponta a ponta, tudo dentro de um ambiente Python.