rag-services
0 Avaliaçõesrag-services fornece uma coleção de microsserviços RESTful containerizados projetados para simplificar aplicações de geração aprimorada por recuperação (RAG). Inclui componentes modulares para armazenamento de documentos, indexação vetorial, geração de embeddings, inferência de LLM e orquestração. Os desenvolvedores podem conectar bancos de dados vetoriais populares e provedores de modelos de linguagem, criando pipelines RAG altamente personalizáveis e escaláveis. Totalmente de código aberto, rag-services simplifica a implantação e gestão de assistentes de IA em ambientes de produção nativos na nuvem.
Plataformas e Frameworks de IA
Serviços de Modelo
#serviços RAG
#armazenamento de documentos
#indexação vetorial
#inferencia LLM
#orquestração de fluxo de trabalho
#arquitetura de microserviços
#soluções escaláveis
#desdobramento em nuvem
#plataforma de código aberto
#integração de DB
#Desenvolvimento de Chatbots
#bases de conhecimento
#Q&A automatizado
#suporte a Docker
#desdobramento em Kubernetes
#tolerância a falhas
#geração de embeddings
#integração de API
#framework extensível
#soluções de IA
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rag-services
rag-services fornece uma coleção de microsserviços RESTful containerizados projetados para simplificar aplicações de geração aprimorada por recuperação (RAG). Inclui componentes modulares para armazenamento de documentos, indexação vetorial, geração de embeddings, inferência de LLM e orquestração. Os desenvolvedores podem conectar bancos de dados vetoriais populares e provedores de modelos de linguagem, criando pipelines RAG altamente personalizáveis e escaláveis. Totalmente de código aberto, rag-services simplifica a implantação e gestão de assistentes de IA em ambientes de produção nativos na nuvem.
Plataformas e Frameworks de IA
Serviços de Modelo
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GLM Image combina modelos híbridos autorregressivos e de difusão para gerar imagens de IA de alta fidelidade com renderização de texto excepcional.
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Humanizador de IA gratuito que reescreve instantaneamente texto gerado por IA para uma escrita natural, parecida com a humana. Não é necessário cadastro.
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TattooAI AI Tattoo Generator
O Gerador de Tatuagens AI cria designs personalizados e de alta qualidade rapidamente com tecnologia avançada de IA.
O que é rag-services?
rag-services é uma plataforma extensível que divide pipelines RAG em microsserviços discretos. Oferece um serviço de armazenamento de documentos, um serviço de índice vetorial, um serviço de embedder, múltiplos serviços de inferência de LLM e um serviço de orquestração para coordenar fluxos de trabalho. Cada componente expõe APIs REST, permitindo combinar bancos de dados e provedores de modelos. Com suporte a Docker e Docker Compose, pode ser implantado localmente ou em clusters Kubernetes. A estrutura permite soluções RAG escaláveis e tolerantes a falhas para chatbots, bases de conhecimento e respostas automáticas a documentos.
Quem usará rag-services?
- Engenheiros de AI/ML
- Desenvolvedores Backend
- Cientistas de Dados
- Empresas construindo aplicações RAG
Como usar rag-services?
- Etapa 1: Clone o repositório do GitHub.
- Etapa 2: Copie e personalize a configuração .env para os endpoints do DB vetorial e LLM.
- Etapa 3: Construa e inicie todos os serviços via Docker Compose.
- Etapa 4: Ingestione documentos através da API de armazenamento de documentos e gere embeddings.
- Etapa 5: Envie consultas de usuários ao endpoint do orquestrador para respostas habilitadas por RAG.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de rag-services
Principais recursos
- Serviço de armazenamento de documentos
- Indexação e busca vetorial
- Geração de embeddings
- Múltiplos endpoints de inferência de LLM
- API de orquestração de fluxo de trabalho
Os benefícios
- Arquitetura modular de microsserviços
- Escalável e tolerante a falhas
- Integração flexível com diversos bancos de dados e LLMs
- Implantação nativa na nuvem com Docker
- Totalmente de código aberto e extensível
Principais Casos de Uso & Aplicações de rag-services
- Perguntas e respostas em base de conhecimento
- Chatbots de suporte ao cliente
- Busca de documentos internos
- Sumarização automática de relatórios
FAQs sobre rag-services
Informações da Empresa rag-services
Avaliações de rag-services
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de rag-services?
- LangChain
- Haystack
- LlamaIndex
- RAGStack
- Pelorus.RAG
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