- Passo 1: Clone o repositório 'python-ai-agent' do GitHub.
- Passo 2: Instale as dependências via pip (pip install -r requirements.txt).
- Passo 3: Configure suas chaves de API do LLM no arquivo .env ou variáveis de ambiente.
- Passo 4: Defina ferramentas personalizadas criando módulos Python no diretório tools/.
- Passo 5: Instancie a classe Agent, registre as ferramentas e configure a memória.
- Passo 6: Chame agent.run(entrada) para iniciar conversas ou tarefas.
- Passo 7: Monitore os logs e ajuste prompts, memória ou ações conforme necessário.