- 10 milhões de freespans/métricas por mês
- Grátis indefinidamente
- Atualize a qualquer momento
Pydantic
0 AvaliaçõesPydantic é uma poderosa biblioteca de validação de dados e gerenciamento de configurações para Python, oferecendo uma maneira intuitiva de criar modelos de dados complexos. Ele garante que os dados atendam a formatos e tipos especificados, proporcionando um excelente feedback sobre erros.
Análise Preditiva
Análise de Dados
Gerenciamento de E-mail
Processamento de Documentos
#validação de dados
#modelos de dados Python
#verificação de tipos
#modelos aninhados
#Tratamento de erros
#Integridade de dados
#gestão de configuração
#Ferramentas para Desenvolvedores
#aplicações robustas
#código fácil de manter
#qualidade de dados
#desenvolvimento de software
#frameworks de aplicações
#validação automatizada
#bibliotecas Python
#esquemas de dados
#verificações em tempo de execução
#Melhores práticas de programação
#criação de modelos
#Governança de Dados
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Pydantic
Pydantic é uma poderosa biblioteca de validação de dados e gerenciamento de configurações para Python, oferecendo uma maneira intuitiva de criar modelos de dados complexos. Ele garante que os dados atendam a formatos e tipos especificados, proporcionando um excelente feedback sobre erros.
Análise Preditiva
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#Melhores práticas de programação
#criação de modelos
#Governança de Dados
...
Em Destaque
O que é Pydantic?
Pydantic foi projetado para ajudar os desenvolvedores a gerenciar dados facilmente através da validação de dados e gerenciamento de configurações usando Python. Ele permite que os usuários definam modelos de dados usando classes Python, validando automaticamente os dados em relação a esses modelos. Isso inclui verificação de tipos, validação de objetos aninhados e até mesmo gerenciamento de configurações. Com o Pydantic, os desenvolvedores podem detectar rapidamente problemas de dados em tempo de execução, melhorando a robustez e a manutenibilidade das aplicações.
Quem usará Pydantic?
- Desenvolvedores Python
- Cientistas de dados
- Engenheiros de software
Como usar Pydantic?
- Passo 1: Instale o Pydantic via pip.
- Passo 2: Defina uma classe Python que herde de BaseModel do Pydantic.
- Passo 3: Especifique os campos e tipos que seu modelo deve validar.
- Passo 4: Crie instâncias do seu modelo com os dados de entrada.
- Passo 5: Use os métodos do modelo para acessar atributos validados e tratar erros.
Plataforma
- web
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Pydantic
Principais recursos
- Validação de dados
- Verificação de tipos
- Modelos aninhados
Os benefícios
- Integridade de dados aprimorada
- Relatórios de erros aprimorados
- Criação de modelos simplificada
Principais Casos de Uso & Aplicações de Pydantic
- Validação de API
- Pipelines de processamento de dados
- Gerenciamento de configuração
Prós e contras de Pydantic
Prós
Validação forte de dados usando anotações de tipo Python
Fácil de usar e integrar em projetos Python
Melhora a confiabilidade do código ao aplicar esquemas de dados rigorosos
Gera automaticamente mensagens de erro amigáveis ao usuário
Contras
Limitado ao ecossistema Python; não aplicável fora do Python
Pode ter uma curva de aprendizagem para iniciantes que não estão familiarizados com anotações de tipo
Preços de Pydantic
| Tem plano gratuito | YES |
|---|---|
| Detalhes do teste gratuito | O plano gratuito inclui 10 milhões de freespans/métricas por mês indefinidamente |
| Modelo de preços | Freemium |
| Cartão de crédito é necessário | No |
| Pago a partir de | 2 USD |
| Tem plano vitalício | No |
| Frequência de cobrança | Pague conforme o uso |
Detalhes do plano de preços
Grátis
0 USDPro
2 USD- 10 milhões de freespans/métricas por mês incluídos
- 2 USD por milhão após isso
- Faça downgrade a qualquer momento
- Escalonar até zero
FAQs sobre Pydantic
Informações da Empresa Pydantic
- Website: https://www.pydantic.dev/
- Nome da Empresa: Pydantic
- Email de Suporte: [email protected]
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: NA
Análise de Pydantic
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
722.6k
Duração Média das Visitas
00:03:03
Páginas por Visita
5.79
Taxa de Rejeição
37.87%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 5 Regiões
United States
15.89%
China
10.81%
India
9.44%
United Kingdom
6.81%
Russia
4.24%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop
Fontes de Tráfego
Search
46.85%
Direct
44.90%
Referrals
6.15%
Social
1.37%
Paid Referrals
0.65%
Mail
0.07%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| pydantic | 75.8k | $ 2.92 |
| pydantic ai | 24.9k | $ 3.65 |
| pydanticai | 5.2k | $ 6.14 |
| logfire | 5.2k | $ 4.00 |
| pydantic settings | 2.7k | $ -- |
Avaliações de Pydantic
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Pydantic?
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398
100.00% Eigent é uma plataforma de força de trabalho de IA de código aberto que gerencia fluxos de trabalho complexos por meio de colaboração de múltiplos agentes.
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