Pydantic

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Pydantic é uma poderosa biblioteca de validação de dados e gerenciamento de configurações para Python, oferecendo uma maneira intuitiva de criar modelos de dados complexos. Ele garante que os dados atendam a formatos e tipos especificados, proporcionando um excelente feedback sobre erros.
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May 03 2025
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Pydantic
Em Destaque

O que é Pydantic?

Pydantic foi projetado para ajudar os desenvolvedores a gerenciar dados facilmente através da validação de dados e gerenciamento de configurações usando Python. Ele permite que os usuários definam modelos de dados usando classes Python, validando automaticamente os dados em relação a esses modelos. Isso inclui verificação de tipos, validação de objetos aninhados e até mesmo gerenciamento de configurações. Com o Pydantic, os desenvolvedores podem detectar rapidamente problemas de dados em tempo de execução, melhorando a robustez e a manutenibilidade das aplicações.

Quem usará Pydantic?

  • Desenvolvedores Python
  • Cientistas de dados
  • Engenheiros de software

Como usar Pydantic?

  • Passo 1: Instale o Pydantic via pip.
  • Passo 2: Defina uma classe Python que herde de BaseModel do Pydantic.
  • Passo 3: Especifique os campos e tipos que seu modelo deve validar.
  • Passo 4: Crie instâncias do seu modelo com os dados de entrada.
  • Passo 5: Use os métodos do modelo para acessar atributos validados e tratar erros.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Pydantic

Principais recursos

  • Validação de dados
  • Verificação de tipos
  • Modelos aninhados

Os benefícios

  • Integridade de dados aprimorada
  • Relatórios de erros aprimorados
  • Criação de modelos simplificada

Principais Casos de Uso & Aplicações de Pydantic

  • Validação de API
  • Pipelines de processamento de dados
  • Gerenciamento de configuração

Prós e contras de Pydantic

Prós

Validação forte de dados usando anotações de tipo Python
Fácil de usar e integrar em projetos Python
Melhora a confiabilidade do código ao aplicar esquemas de dados rigorosos
Gera automaticamente mensagens de erro amigáveis ao usuário

Contras

Limitado ao ecossistema Python; não aplicável fora do Python
Pode ter uma curva de aprendizagem para iniciantes que não estão familiarizados com anotações de tipo

Preços de Pydantic

Tem plano gratuitoYES
Detalhes do teste gratuitoO plano gratuito inclui 10 milhões de freespans/métricas por mês indefinidamente
Modelo de preçosFreemium
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de2 USD
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrançaPague conforme o uso

Detalhes do plano de preços

Grátis

0 USD
  • 10 milhões de freespans/métricas por mês
  • Grátis indefinidamente
  • Atualize a qualquer momento

Pro

2 USD
  • 10 milhões de freespans/métricas por mês incluídos
  • 2 USD por milhão após isso
  • Faça downgrade a qualquer momento
  • Escalonar até zero
Para os preços mais recentes, visite: https://pydantic.dev/

FAQs sobre Pydantic

Informações da Empresa Pydantic

  • Website: https://www.pydantic.dev/
  • Nome da Empresa: Pydantic
  • Email de Suporte: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Análise de Pydantic

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
722.6k
Duração Média das Visitas
00:03:03
Páginas por Visita
5.79
Taxa de Rejeição
37.87%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
United States
15.89%
China
10.81%
India
9.44%
United Kingdom
6.81%
Russia
4.24%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Search
46.85%
Direct
44.90%
Referrals
6.15%
Social
1.37%
Paid Referrals
0.65%
Mail
0.07%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
pydantic75.8k $ 2.92
pydantic ai24.9k $ 3.65
pydanticai5.2k $ 6.14
logfire5.2k $ 4.00
pydantic settings2.7k $ --

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