PostgresML

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PostgresML é uma extensão de código aberto do PostgreSQL que integra o aprendizado de máquina diretamente no banco de dados, permitindo que os usuários realizem treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares usando consultas SQL.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
May 21 2024
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PostgresML é uma extensão de código aberto do PostgreSQL que integra o aprendizado de máquina diretamente no banco de dados, permitindo que os usuários realizem treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares usando consultas SQL.
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May 21 2024

Informações do Produto PostgresML

O que é PostgresML?

PostgresML é uma extensão para o servidor de banco de dados PostgreSQL que permite aprendizado de máquina de ponta a ponta dentro do seu banco de dados. Ele permite que os usuários criem, treinem e implementem modelos de ML diretamente no PostgreSQL, eliminando a necessidade de movimentação de dados entre sistemas. Usando consultas SQL, os usuários podem realizar treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares, maximizando a privacidade e segurança dos dados, enquanto reduzem a latência e melhoram o desempenho.

Quem usará PostgresML?

  • Administradores de Banco de Dados
  • Cientistas de Dados
  • Engenheiros de ML
  • Desenvolvedores
  • Analistas de Dados

Como usar PostgresML?

  • Passo 1: Instale o PostgreSQL e a extensão PostgresML.
  • Passo 2: Prepare seus dados dentro do banco de dados PostgreSQL.
  • Passo 3: Utilize consultas SQL para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina.
  • Passo 4: Implemente os modelos para inferência usando consultas SQL.
  • Passo 5: Monitore e avalie o desempenho do modelo dentro do banco de dados.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de PostgresML

As Principais Características de PostgresML
  • Aprendizado de máquina dentro do banco de dados
  • Treinamento de modelo baseado em SQL
  • Inferência em dados textuais e tabulares
  • Segurança de dados integrada
  • Nenhuma movimentação de dados necessária
Os Benefícios de PostgresML
  • Privacidade de dados aprimorada
  • Latência reduzida
  • Desempenho aumentado
  • Gerenciamento simplificado de modelos de ML
  • Integração perfeita com o PostgreSQL

Principais Casos de Uso & Aplicações de PostgresML

  • Análise de dados em tempo real
  • Manutenção preditiva
  • Segmentação de clientes
  • Detecção de fraudes
  • Sistemas de recomendação

FAQs sobre PostgresML

O que é PostgresML?

PostgresML é uma extensão do PostgreSQL com código aberto que adiciona capacidades de aprendizado de máquina diretamente no banco de dados.

Como faço para instalar o PostgresML?

Você pode instalar o PostgresML seguindo as instruções no site oficial ou repositório GitHub.

O PostgresML é gratuito?

Sim, o PostgresML é um projeto de código aberto e está disponível gratuitamente.

Posso usar o PostgresML para análise de dados em tempo real?

Sim, o PostgresML suporta análise de dados em tempo real realizando treinamento e inferência de modelos dentro do banco de dados PostgreSQL.

O PostgresML suporta dados textuais?

Sim, o PostgresML pode realizar treinamento e inferência em dados textuais e tabulares.

Quais são os benefícios de usar o PostgresML?

O PostgresML oferece privacidade de dados aprimorada, latência reduzida, aumento de desempenho, gerenciamento simplificado de modelos de ML e integração perfeita com o PostgreSQL.

Quem pode se beneficiar do uso do PostgresML?

Administradores de banco de dados, cientistas de dados, engenheiros de ML, desenvolvedores e analistas de dados podem se beneficiar do uso do PostgresML.

O PostgresML requer movimentação de dados entre sistemas?

Não, o PostgresML realiza todas as tarefas de aprendizado de máquina dentro do banco de dados PostgreSQL, eliminando a necessidade de movimentação de dados.

Que tipo de modelos de aprendizado de máquina posso construir com o PostgresML?

Você pode construir vários modelos de aprendizado de máquina, incluindo aqueles para classificação, regressão e agrupamento.

Como posso obter suporte para o PostgresML?

Você pode obter suporte entrando em contato com a equipe do PostgresML através do e-mail de contato ou visitando a página de suporte no site oficial.

Informações da Empresa PostgresML

  • Website: https://postgresml.org
  • Nome da Empresa: PostgresML
  • Email de Suporte: contact@postgresml.org
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/postgresml

Avaliações de PostgresML

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Análise de PostgresML

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
31.5k
Duração Média das Visitas
00:03:35
Páginas por Visita
2.48
Taxa de Rejeição
45.40%
May 2024 - Jul 2024 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
United States
31.45%
India
10.64%
Russia
8.97%
Indonesia
6.17%
United Kingdom
5.99%
May 2024 - Jul 2024 Global Apenas para Desktop

Traffic Sources Fontes de Tráfego

Search
50.81%
Direct
36.30%
Referrals
8.05%
Social
4.35%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.09%
May 2024 - Jul 2024 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
postgresml3.2k $ --
open source llm connect postgresql70 $ --
free embedding llm80 $ --
pip install postgresml30 $ --
mindsdb alternatives40 $ --

Principais Concorrentes e Alternativas de PostgresML?

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • H2O.ai
  • MLflow
  • Scikit-learn

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