PostgresML
0 AvaliaçõesPostgresML é uma extensão de código aberto do PostgreSQL que integra o aprendizado de máquina diretamente no banco de dados, permitindo que os usuários realizem treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares usando consultas SQL.
PostgresML
PostgresML é uma extensão de código aberto do PostgreSQL que integra o aprendizado de máquina diretamente no banco de dados, permitindo que os usuários realizem treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares usando consultas SQL.
Informações do Produto PostgresML
O que é PostgresML?
PostgresML é uma extensão para o servidor de banco de dados PostgreSQL que permite aprendizado de máquina de ponta a ponta dentro do seu banco de dados. Ele permite que os usuários criem, treinem e implementem modelos de ML diretamente no PostgreSQL, eliminando a necessidade de movimentação de dados entre sistemas. Usando consultas SQL, os usuários podem realizar treinamentos e inferências em dados textuais e tabulares, maximizando a privacidade e segurança dos dados, enquanto reduzem a latência e melhoram o desempenho.
Quem usará PostgresML?
- Administradores de Banco de Dados
- Cientistas de Dados
- Engenheiros de ML
- Desenvolvedores
- Analistas de Dados
Como usar PostgresML?
- Passo 1: Instale o PostgreSQL e a extensão PostgresML.
- Passo 2: Prepare seus dados dentro do banco de dados PostgreSQL.
- Passo 3: Utilize consultas SQL para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina.
- Passo 4: Implemente os modelos para inferência usando consultas SQL.
- Passo 5: Monitore e avalie o desempenho do modelo dentro do banco de dados.
Plataforma
- web
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de PostgresML
As Principais Características de PostgresML
- Aprendizado de máquina dentro do banco de dados
- Treinamento de modelo baseado em SQL
- Inferência em dados textuais e tabulares
- Segurança de dados integrada
- Nenhuma movimentação de dados necessária
Os Benefícios de PostgresML
- Privacidade de dados aprimorada
- Latência reduzida
- Desempenho aumentado
- Gerenciamento simplificado de modelos de ML
- Integração perfeita com o PostgreSQL
Principais Casos de Uso & Aplicações de PostgresML
- Análise de dados em tempo real
- Manutenção preditiva
- Segmentação de clientes
- Detecção de fraudes
- Sistemas de recomendação
FAQs sobre PostgresML
Informações da Empresa PostgresML
- Website: https://postgresml.org
- Nome da Empresa: PostgresML
- Email de Suporte: contact@postgresml.org
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/postgresml
Avaliações de PostgresML
5/5
Análise de PostgresML
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
31.5k
Duração Média das Visitas
00:03:35
Páginas por Visita
2.48
Taxa de Rejeição
45.40%
May 2024 - Jul 2024 Todo o Tráfego
Geografia
Top 5 Regiões
United States
31.45%
India
10.64%
Russia
8.97%
Indonesia
6.17%
United Kingdom
5.99%
May 2024 - Jul 2024 Global Apenas para Desktop
Traffic Sources Fontes de Tráfego
Search
50.81%
Direct
36.30%
Referrals
8.05%
Social
4.35%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.09%
May 2024 - Jul 2024 Apenas para Desktop
Principais Palavras-Chave
| Palavra-Chave | Tráfego | Custo por Clique |
|---|---|---|
| postgresml | 3.2k | $ -- |
| open source llm connect postgresql | 70 | $ -- |
| free embedding llm | 80 | $ -- |
| pip install postgresml | 30 | $ -- |
| mindsdb alternatives | 40 | $ -- |
Principais Concorrentes e Alternativas de PostgresML?
- TensorFlow
- PyTorch
- H2O.ai
- MLflow
- Scikit-learn
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