Poke-Env

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Poke-Env é uma estrutura Python de código aberto que fornece um ambiente interativo de batalha de Pokémon, implementações de agentes de baseline e utilitários para desenvolver, treinar e avaliar agentes de IA no Pokémon Showdown. Suporta simulações de batalha síncronas e assíncronas, integra-se com bibliotecas populares de aprendizagem por reforço e oferece callbacks baseados em eventos para políticas personalizadas. Pesquisadores e desenvolvedores podem facilmente avaliar estratégias, monitorar métricas de desempenho e implantar agentes para confrontos competitivos.
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May 18 2025
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Poke-Env
Poke-Env é uma estrutura Python de código aberto que fornece um ambiente interativo de batalha de Pokémon, implementações de agentes de baseline e utilitários para desenvolver, treinar e avaliar agentes de IA no Pokémon Showdown. Suporta simulações de batalha síncronas e assíncronas, integra-se com bibliotecas populares de aprendizagem por reforço e oferece callbacks baseados em eventos para políticas personalizadas. Pesquisadores e desenvolvedores podem facilmente avaliar estratégias, monitorar métricas de desempenho e implantar agentes para confrontos competitivos.
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O que é Poke-Env?

Poke-Env foi projetado para simplificar a criação e avaliação de agentes de IA para batalhas no Pokémon Showdown, proporcionando uma interface Python abrangente. Ele gerencia a comunicação com o servidor do Pokémon Showdown, analisa os dados do estado do jogo e gerencia as ações turno a turno através de uma arquitetura baseada em eventos. Os usuários podem estender classes de jogadores base para implementar estratégias personalizadas usando aprendizagem por reforço ou algoritmos heurísticos. A estrutura oferece suporte integrado para simulações de batalha, confrontos paralelizados e registro detalhado de ações, recompensas e resultados para pesquisa reprodutível. Ao abstrair tarefas de rede e parsing de baixo nível, Poke-Env permite que pesquisadores e desenvolvedores de IA foquem no design de algoritmos, ajuste de desempenho e benchmarking comparativo de estratégias de batalha.

Quem usará Poke-Env?

  • Pesquisadores de IA
  • Desenvolvedores de aprendizagem por reforço
  • Entusiastas de IA de jogos
  • Educadores e estudantes de IA

Como usar Poke-Env?

  • Passo 1: Instale poke-env via pip: pip install poke-env
  • Passo 2: Configure credenciais do Showdown ou monte um servidor local
  • Passo 3: Importe classes Poke-Env e defina um jogador personalizado herdando de BasePlayer
  • Passo 4: Implemente choose_move e manipuladores de eventos ou integre seu modelo RL
  • Passo 5: Execute batalhas ou um loop de torneio e colete métricas de desempenho
  • Passo 6: Analise os logs e refine estratégias com base nos resultados

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Poke-Env

Principais recursos

  • API Python para integração com Pokémon Showdown
  • Ambiente de batalha interativo com simulações síncronas e assíncronas
  • Implementações de agentes de baseline pré-construídos
  • Arquitetura orientada a eventos para callbacks de políticas personalizadas
  • Integração com bibliotecas de aprendizagem por reforço
  • Registro em logs e análise de desempenho

Os benefícios

  • Acelera o desenvolvimento de agentes de IA para batalhas de Pokémon
  • Padronização de benchmarking e reprodutibilidade
  • Abstratificação de complexidades de rede e parsing
  • Fácil ampliação para estratégias personalizadas
  • Permite simulações paralelizáveis para treinamento mais rápido

Principais Casos de Uso & Aplicações de Poke-Env

  • Pesquisa em aprendizagem por reforço em batalhas por turnos
  • Benchmarking de estratégias de IA no Pokémon Showdown
  • Tutoriais educacionais sobre desenvolvimento de IA de jogos
  • Competições e torneios de IA para agentes de Pokémon

FAQs sobre Poke-Env

Informações da Empresa Poke-Env

Análise de Poke-Env

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
583
Duração Média das Visitas
00:07:59
Páginas por Visita
4.88
Taxa de Rejeição
61.16%
Oct 2025 - Dec 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 4 Regiões
Korea, Republic of
36.49%
Japan
24.56%
Canada
21.65%
United States
17.29%
Oct 2025 - Dec 2025 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
51.70%
Search
33.59%
Referrals
8.58%
Social
4.65%
Paid Referrals
1.30%
Mail
0.07%
Oct 2025 - Dec 2025 Apenas para Desktop

Avaliações de Poke-Env

5/5
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Principais Concorrentes e Alternativas de Poke-Env?

  • OpenAI Gym
  • PettingZoo
  • RLlib
  • Gymnasium
  • Stable Baselines3

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