Uma estrutura em Python que permite aos desenvolvedores definir, coordenar e simular interações multi-agente alimentadas por grandes modelos de linguagem.
Uma estrutura Python para construir pipelines de raciocínio de múltiplos passos e fluxos de trabalho semelhantes a agentes com grandes modelos de linguagem.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma ferramenta de IA de código aberto baseada em RAG que permite perguntas e respostas conduzidas por LLM sobre conjuntos de dados de cibersegurança para insights sobre ameaças contextuais.
O MCP Agent orquestra modelos de IA, ferramentas e plugins para automatizar tarefas e habilitar fluxos de trabalho conversacionais dinâmicos entre aplicações.
Odyssey é um sistema de IA de código aberto com múltiplos agentes que orquestram vários agentes LLM com ferramentas modulares e memória para automação de tarefas complexas.
AgentX é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA personalizáveis com memória, integração de ferramentas e raciocínio de LLM.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
ADK-Golang capacita desenvolvedores Go a construir agentes orientados por IA com ferramentas integradas, gerenciamento de memória e orquestração de prompts.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.