- Passo 1: Instale o Overeasy via pip ou clone o repositório GitHub.
- Passo 2: Configure suas credenciais e endpoint de LLM no arquivo de configurações.
- Passo 3: Defina habilidades de agentes e integrações de ferramentas em módulos Python.
- Passo 4: Configure backends de memória (por exemplo, armazenamentos vetoriais, bancos de dados).
- Passo 5: Crie e execute scripts de orquestração para lançar seus agentes de IA.