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Ottogrid

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Ottogrid
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O que é Ottogrid?

Ottogrid é uma ferramenta de ponta projetada para automatizar várias tarefas de pesquisa manual usando agentes de IA avançados. Permite que os usuários enriqueçam listas, pesquisem empresas e processem grandes volumes de documentos em uma fração do tempo que levaria manualmente. A plataforma fornece uma interface nativa de tabela, facilitando a configuração de colunas e prompts para coletar, analisar e resumir dados de forma eficiente. Ottogrid suporta aplicações em vários setores, incluindo imóveis, recrutamento, finanças e muito mais.

Quem usará Ottogrid?

  • Analistas de negócios
  • Pesquisadores de mercado
  • Recrutadores
  • Profissionais de imóveis
  • Analistas financeiros

Como usar Ottogrid?

  • Passo 1: Inscreva-se e crie uma conta.
  • Passo 2: Construa sua tabela a partir de um modelo ou lista existente.
  • Passo 3: Configure suas colunas com prompts específicos.
  • Passo 4: Deixe os agentes de IA da Ottogrid lidarem com a extração e análise de dados.
  • Passo 5: Revise e refine os resultados conforme necessário.

Plataforma

  • web

Características e Benefícios Principais de Ottogrid

Principais recursos

  • Enriquecimento automático de listas
  • Pesquisa de empresas usando agentes de navegação na web
  • Raspagem de dados usando prompts em inglês simples
  • Processamento e análise de documentos

Os benefícios

  • Economize tempo em tarefas de pesquisa manual
  • Aumente a precisão e a abrangência dos dados
  • Agilize fluxos de trabalho em vários setores
  • Fácil escalabilidade para grandes conjuntos de dados

Principais Casos de Uso & Aplicações de Ottogrid

  • Pesquisa de empresas
  • Enriquecimento de listas
  • Análise de imóveis
  • Inteligência de recrutamento
  • Coleta de dados financeiros

Prós e contras de Ottogrid

Prós

Automatiza fluxos de trabalho de pesquisa manual com eficiência
Interface nativa de tabela com preenchimento automático alimentado por IA
Suporta casos de uso variados, como pesquisa de empresas e processamento de documentos
Reduz horas de trabalho para minutos
Não é necessário codificação para raspagem de web ou extração de dados

Contras

Nenhuma informação pública disponível sobre o status de código aberto
Nenhum aplicativo móvel ou extensão de navegador mencionado
Curva de aprendizado potencial para novos usuários lidando com configurações de agentes de IA

Preços de Ottogrid

Tem plano gratuitoYES
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preçosFreemium
Cartão de crédito é necessárioNo
Pago a partir de
Tem plano vitalícioNo
Frequência de cobrança
Para os preços mais recentes, visite: https://ottogrid.ai

FAQs sobre Ottogrid

Informações da Empresa Ottogrid

Análise de Ottogrid

Visitas ao Longo do Tempo

Visitas Mensais
7.6k
Duração Média das Visitas
00:00:08
Páginas por Visita
2.70
Taxa de Rejeição
46.94%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo o Tráfego

Geografia

Top 5 Regiões
United States
41.77%
India
30.29%
Vietnam
13.75%
United Kingdom
9.37%
Turkey
3.97%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Apenas para Desktop

Fontes de Tráfego

Direct
41.67%
Search
33.01%
Referrals
12.53%
Social
11.60%
Paid Referrals
1.05%
Mail
0.07%
Aug 2025 - Oct 2025 Apenas para Desktop

Principais Palavras-Chave

Palavra-ChaveTráfegoCusto por Clique
ottogrid380 $ 0.29
otto ai4.9k $ 2.99
otto ai agent40 $ --
ottogrid ai20 $ 0.31
otto822.9k $ 1.21

Avaliações de Ottogrid

5/5
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Principais Concorrentes e Alternativas de Ottogrid?

  • Scrapy
  • Diffbot
  • Octoparse
  • Import.io
  • Beautiful Soup

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RModel
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
AI Agent FletUI
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Agentic Workflow
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
demo_smolagents
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Noema Declarative AI
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OpenSpiel
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FastMCP
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Claude-Code-OpenAI
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.