O TAHO remove ineficiências e otimiza inteligentemente cargas de trabalho de IA, Cloud e Computação de Alto Desempenho, maximizando o desempenho sem expandir o hardware, permitindo uma escalabilidade suave e dinâmica.
O TAHO remove ineficiências e otimiza inteligentemente cargas de trabalho de IA, Cloud e Computação de Alto Desempenho, maximizando o desempenho sem expandir o hardware, permitindo uma escalabilidade suave e dinâmica.
O TAHO foi projetado para otimizar cargas de trabalho de IA, Cloud e Computação de Alto Desempenho (HPC) removendo ineficiências e melhorando o desempenho sem a necessidade de hardware adicional. Ele fornece implantação instantânea, escalonamento automático e monitoramento em tempo real para maximizar a utilização de recursos. Ao distribuir autonomamente as cargas de trabalho em diversos ambientes, o TAHO garante prontidão operacional e máxima eficiência, reduzindo custos operacionais e consumo de energia. Com o TAHO, as empresas podem alcançar execução mais rápida, redução de custos de treinamento e aumento da capacidade de processamento para tarefas intensivas em cálculo, tornando-se uma solução valiosa para qualquer infraestrutura.
Quem usará Opnbook?
Pesquisadores de IA
Fornecedores de serviços em nuvem
Usuários de HPC
Gerentes de infraestrutura de TI
Empresas de tecnologia
Como usar Opnbook?
Passo 1: Obtenha acesso antecipado ao TAHO.
Passo 2: Implante o TAHO em sua infraestrutura existente.
Passo 3: Configure as definições de otimização dinâmica.
Passo 4: Monitore métricas de desempenho e utilização de recursos.
Passo 5: Escale suavemente à medida que sua carga de trabalho aumenta.
Plataforma
web
Características e Benefícios Principais de Opnbook
Principais recursos
Otimização autônoma
Implantação instantânea
Monitoramento em tempo real
Escalonamento automático
Inicialização a frio em milissegundos
Os benefícios
Eficiência maximizada
Custos reduzidos
Aumento na taxa de transferência
Desempenho de pico
Prontidão operacional
Principais Casos de Uso & Aplicações de Opnbook
Otimização de cargas de trabalho de IA
Aprimoramento de serviços em nuvem
Melhoria no desempenho de HPC
Redução de custos de infraestrutura
Aumento da eficiência de recursos
Prós e contras de Opnbook
Prós
Dobra a taxa de transferência sem custos adicionais de hardware ou energia
Elimina a sobrecarga de contêiner e atrasos na orquestração
Suporta ambientes híbridos de nuvem, edge e on-premises sem lock-in
Implantação autônoma e otimização contínua da carga de trabalho
Inicialização de cargas de trabalho em sub-milisegundos
Suporte nativo para otimizações específicas de IA, como modelos esparsos e agendamento de GPU
Insights em tempo real incorporados para desempenho e economia de custos
Melhora a eficiência para cargas de trabalho de IA multi-threaded e HPC de alta taxa de transferência
Contras
Não é adequado para cargas de trabalho web leves ou em rajadas
Não ideal para aplicativos tradicionais sem demanda de computação sustentada
Foco limitado em equipes de API ou serviços frontend
Nenhum código open-source ou repositório GitHub público encontrado