- Etapa 1: Clone o repositório OpenMAS do GitHub.
- Etapa 2: Instale Python e dependências via pip: pip install -r requirements.txt.
- Etapa 3: Configure seu cenário de simulação na pasta configs ou via API Python.
- Etapa 4: Implemente ou estenda classes de comportamento de agentes para lógica personalizada.
- Etapa 5: Execute simulações usando os scripts de execução ou API fornecidos.
- Etapa 6: Monitore e visualize interações de agentes com as ferramentas analíticas integradas.
- Etapa 7: Analise logs e métricas para refinar estratégias de agentes.