OpenDerisk
0 AvaliaçõesOpenDerisk é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores avaliar de forma abrangente os riscos dos modelos de IA. Apoia avaliações automatizadas de justiça, privacidade, robustez, segurança e conformidade por meio de sondas integradas e módulos personalizados. Os usuários integram o OpenDerisk em pipelines de CI/CD ou executam varreduras de risco independentes em conjuntos de dados e saídas de modelos. A plataforma gera relatórios detalhados e recomendações, ajudando as equipes a identificar vulnerabilidades e mitigar possíveis problemas cedo no desenvolvimento.
Plataformas e Frameworks de IA
Observabilidade e Monitoramento
Segurança
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OpenDerisk
OpenDerisk é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores avaliar de forma abrangente os riscos dos modelos de IA. Apoia avaliações automatizadas de justiça, privacidade, robustez, segurança e conformidade por meio de sondas integradas e módulos personalizados. Os usuários integram o OpenDerisk em pipelines de CI/CD ou executam varreduras de risco independentes em conjuntos de dados e saídas de modelos. A plataforma gera relatórios detalhados e recomendações, ajudando as equipes a identificar vulnerabilidades e mitigar possíveis problemas cedo no desenvolvimento.
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Em Destaque
O que é OpenDerisk?
OpenDerisk fornece uma plataforma modular e extensível para avaliar e mitigar riscos em sistemas de IA. Inclui métricas de avaliação de justiça, detecção de vazamento de privacidade, testes de robustez contra adversários, monitoramento de viés e verificações de qualidade de saída. Os usuários podem configurar sondas pré-construídas ou desenvolver módulos personalizados para direcionar domínios de risco específicos. Os resultados são agregados em relatórios interativos que destacam vulnerabilidades e sugerem passos de remediação. OpenDerisk funciona como uma CLI e SDK Python, permitindo integração perfeita em fluxos de trabalho de desenvolvimento, pipelines de integração contínua e portões automatizados de qualidade para garantir implantações de IA seguras e confiáveis.
Quem usará OpenDerisk?
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Cientistas de dados
- Pesquisadores de IA
- Profissionais de conformidade
- Equipes de garantia de qualidade
- Auditores de IA
Como usar OpenDerisk?
- Etapa 1: Clone o repositório do OpenDerisk no GitHub.
- Etapa 2: Instale o Python e as dependências necessárias via pip.
- Etapa 3: Configure os módulos de risco e especifique os pontos finais de dados ou modelos.
- Etapa 4: Execute avaliações de risco usando a CLI ou SDK Python.
- Etapa 5: Revise e exporte relatórios detalhados de risco e visualizações.
- Etapa 6: Integre o OpenDerisk em seu pipeline de CI/CD para monitoramento contínuo.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de OpenDerisk
Principais recursos
- Métricas de avaliação de justiça
- Detecção de vazamento de privacidade
- Testes de robustez contra adversários
- Monitoramento de viés e toxicidade
- Módulos de pipeline de risco personalizados
- Relatórios interativos detalhados
- Interfaces CLI e SDK Python
- Suporte à integração CI/CD
Os benefícios
- Identificação antecipada de vulnerabilidades do modelo de IA
- Conformidade e alinhamento regulatório
- Extensibilidade e personalização de código aberto
- Varreduras automatizadas de risco em fluxos de trabalho de desenvolvimento
- Percepções acionáveis e recomendações de remediação
Principais Casos de Uso & Aplicações de OpenDerisk
- Governança de modelos de IA pré-implantação
- Monitoramento contínuo de risco em CI/CD
- Auditoria de conformidade para justiça e privacidade
- Validação de segurança de IA e verificações de robustez
- Pesquisa sobre técnicas de mitigação de viés
FAQs sobre OpenDerisk
Informações da Empresa OpenDerisk
- Derisk AI
Avaliações de OpenDerisk
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de OpenDerisk?
- IBM AI Fairness 360
- Microsoft Fairlearn
- IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)
- Google What-If Tool
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