- Passo 1: Clone o repositório OpenAssistant do GitHub.
- Passo 2: Instale dependências via pip ou Docker.
- Passo 3: Prepare e formate seus conjuntos de diálogos.
- Passo 4: Configure os parâmetros de treinamento e escolha um backend de modelo.
- Passo 5: Execute o pipeline de treinamento para ajustar seu agente.
- Passo 6: Avalie o desempenho usando métricas integradas.
- Passo 7: Implemente o agente usando a API fornecida ou interface web.
- Passo 8: Integre plugins para funcionalidades estendidas.