- Passo1: Instale o pacote via pip (pip install omnimind0).
- Passo2: Configure suas chaves de API do LLM no arquivo de configuração ou variáveis de ambiente.
- Passo3: Defina papéis e fluxos de trabalho dos agentes usando scripts Python ou configurações JSON.
- Passo4: Escolha e configure um backend de memória (por exemplo, Redis, arquivo JSON).
- Passo5: Integre plugins para APIs externas ou comandos personalizados conforme necessário.
- Passo6: Inicie os agentes via ferramenta CLI ou inicie o servidor API REST.
- Passo7: Monitore as interações e refine os prompts e fluxos de trabalho dos agentes.