Noema Declarative AI

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Noema Declarative AI é um framework Python de código aberto que permite definir fluxos de trabalho de agentes de IA de múltiplos passos em um formato YAML/JSON declarativo. Integra ferramentas personalizadas, gerencia memória e orquestra complexos pipelines de raciocínio sem código boilerplate.
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May 19 2025
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Noema Declarative AI
Noema Declarative AI é um framework Python de código aberto que permite definir fluxos de trabalho de agentes de IA de múltiplos passos em um formato YAML/JSON declarativo. Integra ferramentas personalizadas, gerencia memória e orquestra complexos pipelines de raciocínio sem código boilerplate.
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O que é Noema Declarative AI?

Noema Declarative AI permite que desenvolvedores e pesquisadores especifiquem agentes de IA e seus fluxos de trabalho de maneira de alto nível e declarativa. Escrevendo arquivos de configuração em YAML ou JSON, você define agentes, prompts, ferramentas e módulos de memória. A execução do Noema então analisa essas definições, carrega modelos de linguagem, executa cada etapa do pipeline, gerencia o estado e o contexto, e retorna resultados estruturados. Essa abordagem reduz o boilerplate, melhora a reprodutibilidade e separa a lógica da execução, tornando-o ideal para prototipagem de chatbots, scripts de automação e experimentos de pesquisa.

Quem usará Noema Declarative AI?

  • Desenvolvedores de IA
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
  • Engenheiros de software
  • Pesquisadores

Como usar Noema Declarative AI?

  • Passo 1: Instale via pip: pip install noema
  • Passo 2: Crie um arquivo de configuração YAML ou JSON definindo agentes, prompts, ferramentas e blocos de memória
  • Passo 3: Importe Noema no seu script Python e carregue a configuração: from noema import Runner; runner = Runner('config.yaml')
  • Passo 4: Inicialize e execute: results = runner.run()
  • Passo 5: Processe e analise as saídas estruturadas retornadas

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Noema Declarative AI

Principais recursos

  • Definição declarativa de agentes via YAML/JSON
  • Integração de ferramentas e APIs personalizadas
  • Gerenciamento embutido de memória e contexto
  • Orquestração de fluxos de trabalho de múltiplos passos
  • Arquitetura de plugins extensível
  • Suporte para os principais provedores de LLM

Os benefícios

  • Reduz o boilerplate
  • Melhora a reprodutibilidade
  • Simplifica a lógica de agentes complexos
  • Separa a definição da execução
  • Facilita o protótipo rápido
  • Melhora a colaboração

Principais Casos de Uso & Aplicações de Noema Declarative AI

  • Construção de chatbots com raciocínio multihilo
  • Automatização de pipelines de extração e processamento de dados
  • Integração de LLMs em fluxos de trabalho empresariais
  • Prototipagem rápida de aplicações impulsionadas por IA

FAQs sobre Noema Declarative AI

Informações da Empresa Noema Declarative AI

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Principais Concorrentes e Alternativas de Noema Declarative AI?

  • LangChain
  • Agentic
  • ReACT
  • OpenAI Function Calling

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