OpenPlayground é uma plataforma de código aberto que permite que os usuários experimentem e comparem diferentes modelos de linguagem de grande escala (LLMs). É projetado para ajudar os usuários a entender as forças e fraquezas de vários LLMs, fornecendo um ambiente amigável e interativo. A plataforma pode ser particularmente útil para desenvolvedores, pesquisadores e qualquer pessoa interessada nas capacidades da inteligência artificial. Os usuários podem se inscrever facilmente usando sua conta do Google ou e-mail.
Quem usará nat.dev?
Desenvolvedores
Pesquisadores
Entusiastas de IA
Estudantes
Cientistas de Dados
Como usar nat.dev?
Passo 1: Acesse https://nat.dev/
Passo 2: Inscreva-se ou faça login usando sua conta do Google ou e-mail.
Passo 3: Selecione o LLM que deseja testar.
Passo 4: Digite uma consulta ou comando para interagir com o modelo selecionado.
Passo 5: Analise a resposta do modelo e ajuste os parâmetros conforme necessário.
Plataforma
web
Características e Benefícios Principais de nat.dev
Um construtor de pipeline RAG com inteligência artificial que ingere documentos, gera embeddings e fornece perguntas e respostas em tempo real através de interfaces de chat personalizáveis.
Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
scenario-go é um SDK Go para definir fluxos de trabalho conversacionais complexos orientados por IA, gerenciando prompts, contexto e tarefas de IA em múltiplas etapas.
Uma estrutura baseada em ROS para colaboração multi-robôs que possibilita alocação autônoma de tarefas, planejamento e execução coordenada de missões em equipes.
LangGraph Learn oferece uma interface gráfica interativa para desenhar e executar fluxos de trabalho de agentes de IA baseados em gráficos, visualizando cadeias de modelos de linguagem.
Uma estrutura Python para construir pipelines de raciocínio de múltiplos passos e fluxos de trabalho semelhantes a agentes com grandes modelos de linguagem.
SARL é uma linguagem de programação orientada a agentes e um ambiente de runtime que fornece comportamentos orientados a eventos e simulação de ambientes para sistemas multi-agentes.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Oferece um backend FastAPI para orquestração visual baseada em gráficos e execução de fluxos de trabalho de modelos de linguagem na interface do LangGraph GUI.
Eigent é uma plataforma de força de trabalho de IA de código aberto que gerencia fluxos de trabalho complexos por meio de colaboração de múltiplos agentes.
RAGApp simplifica a construção de chatbots com recuperação aprimorada ao integrar bancos de dados vetoriais, LLMs e pipelines de ferramentas em uma estrutura de baixo código.
Uma ferramenta de IA de código aberto baseada em RAG que permite perguntas e respostas conduzidas por LLM sobre conjuntos de dados de cibersegurança para insights sobre ameaças contextuais.
Permite perguntas e respostas interativas sobre documentos do CUHKSZ via IA, usando LlamaIndex para recuperação de conhecimento e integração com LangChain.
SmartRAG é um framework Python de código aberto para construir pipelines de geração auxiliada por recuperação que permitem perguntas e respostas baseadas em modelos de linguagem grandes sobre coleções de documentos personalizadas.