MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
0 AvaliaçõesMultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw é um framework de código aberto projetado para facilitar a pesquisa em aprendizado por reforço multiagente no ambiente StarCraft II. Ele fornece interfaces de ação de nível bruto para cada agente, cenários de mapas personalizáveis e funcionalidades de modelagem de recompensas. Pesquisadores podem definir arquiteturas de agentes sob medida, mecanismos de registro e pipelines de avaliação. O framework se integra perfeitamente ao PySC2, suportando rotinas de treinamento escaláveis e monitoramento de desempenho em tempo real para acelerar experimentos em configurações cooperativas e competitivas multiagente.
Plataformas e Frameworks de IA
Pesquisa
Jogos
#agentes de IA
#IA StarCraft II
#Aprendizado por Reforço
#sistemas multiagentes
#Redes neurais
#treinamento de IA personalizado
#configuração do ambiente de jogo
#treinamento paralelo
#aprendizado adversário
#modelagem de recompensas
#controle de unidades
#configuração de cenários
#Métricas de Desempenho
#Ferramentas de código aberto
#kit de ferramentas de pesquisa
#Integração de IA
#desenvolvimento de jogos
#aprendizado cooperativo
#pesquisa em aprendizado de máquina
#experimentos de IA
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw é um framework de código aberto projetado para facilitar a pesquisa em aprendizado por reforço multiagente no ambiente StarCraft II. Ele fornece interfaces de ação de nível bruto para cada agente, cenários de mapas personalizáveis e funcionalidades de modelagem de recompensas. Pesquisadores podem definir arquiteturas de agentes sob medida, mecanismos de registro e pipelines de avaliação. O framework se integra perfeitamente ao PySC2, suportando rotinas de treinamento escaláveis e monitoramento de desempenho em tempo real para acelerar experimentos em configurações cooperativas e competitivas multiagente.
Plataformas e Frameworks de IA
Pesquisa
Jogos
#agentes de IA
#IA StarCraft II
#Aprendizado por Reforço
#sistemas multiagentes
#Redes neurais
#treinamento de IA personalizado
#configuração do ambiente de jogo
#treinamento paralelo
#aprendizado adversário
#modelagem de recompensas
#controle de unidades
#configuração de cenários
#Métricas de Desempenho
#Ferramentas de código aberto
#kit de ferramentas de pesquisa
#Integração de IA
#desenvolvimento de jogos
#aprendizado cooperativo
#pesquisa em aprendizado de máquina
#experimentos de IA
...
Em Destaque
O que é MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw oferece um kit completo para desenvolver, treinar e avaliar múltiplos agentes de IA em StarCraft II. Ele expõe controles de baixo nível para movimento de unidades, ataque e habilidades, enquanto permite uma configuração flexível de recompensas e cenários. Os usuários podem facilmente inserir arquiteturas de redes neurais personalizadas, definir estratégias de coordenação em equipe e registrar métricas. Construído sobre o PySC2, suporta treinamento paralelo, pontos de verificação e visualização, tornando-o ideal para avançar na pesquisa de aprendizado por reforço multiagente cooperativo e adversarial.
Quem usará MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
- Pesquisadores de aprendizado por reforço
- Desenvolvedores de IA de jogos
- Instrutores acadêmicos
- Estudantes de pós-graduação em IA
- Times de IA competitiva
Como usar MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub na sua máquina local.
- Passo 2: Instale as dependências necessárias, incluindo StarCraft II, PySC2, TensorFlow/PyTorch.
- Passo 3: Configure cenários de mapas e funções de recompensa nos arquivos de configuração.
- Passo 4: Defina ou importe suas redes políticas de agentes na pasta de agentes.
- Passo 5: Execute o script de treinamento para iniciar experimentos de RL multiagente.
- Passo 6: Monitore logs e métricas via ferramentas de visualização incorporadas.
- Passo 7: Avalie os agentes treinados em mapas personalizados ou de referência.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
Principais recursos
- Controle de nível bruto de unidades individuais via PySC2
- Configurações personalizáveis de cenários multiagente
- Modelagem de recompensas flexível e wrappers de ambientes
- Registro, pontos de verificação e visualização de desempenho
- Pipelines de treinamento e avaliação paralelos
Os benefícios
- Acelera a pesquisa de RL multiagente em StarCraft II
- Altamente extensível para arquiteturas personalizadas
- Suporta experimentos paralelos em grande escala
- Integração perfeita com bibliotecas padrão de RL
- Código aberto e orientado pela comunidade
Principais Casos de Uso & Aplicações de MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
- Pesquisa acadêmica em aprendizado multiagente cooperativo e competitivo
- Avaliação de novos algoritmos MARL em mapas de StarCraft II
- Ensino de aprendizado por reforço multiagente em cursos universitários
- Preparação para competições de IA e desenvolvimento de estratégias
FAQs sobre MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
Informações da Empresa MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
- thefirebanks
Avaliações de MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
- StarCraft II Learning Environment (SC2LE)
- SMAC (StarCraft Multi-Agent Challenge)
- OpenAI SC2 Gym Environment
- TorchCraft
Você também pode gostar：
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
Macaron é um agente de IA pessoal que ajuda você a viver melhor construindo miniaplicativos e lembrando o que importa.
Agente de IA que encontra artigos de pesquisa relevantes, resume descobertas, compara estudos e exporta citações.
Connected Papers é uma ferramenta visual para explorar artigos acadêmicos semelhantes.
Um plugin do ChatGPT que incorpora páginas da web e PDFs para perguntas e respostas interativas e busca de documentos via IA.
GetWebsite.Report oferece auditoria e análise abrangentes de páginas da web para melhor desempenho e SEO.
Refocus oferece cursos online abrangentes para ajudar os alunos a obter habilidades em TI e conseguir empregos.
Conecte-se facilmente para trocas de backlinks e impulsione seu SEO com RankChase.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
O Assistente de Pesquisa da Moody's oferece análises perspicazes e capacidades de pesquisa para profissionais financeiros.
Um agente de IA que automatiza revisões de literatura, resume artigos e organiza insights de pesquisa para fluxos de trabalho acadêmicos.
Serviços profissionais de redação acadêmica para todos os níveis.
O UserCue automatiza a pesquisa de mercado usando entrevistas orientadas por IA, fornecendo insights em poucas horas.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Mirtilla é um agente de IA projetado para análise de dados personalizada e insights.
GPT Researcher é um agente de IA que acelera revisões de literatura e síntese de pesquisas.
O ADHDTest da Moodmap ajuda a medir e gerenciar os sintomas de TDAH de forma eficaz.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
Um agente de IA que usa Minimax e Monte Carlo Tree Search para otimizar a colocação de azulejos e pontuação em Azul.
AGM: AI Game Maker permite um desenvolvimento de jogos fluido com suporte de IA.
Um agente de AI baseado em RL que aprende estratégias ótimas de apostas para jogar texas hold'em limit heads-up eficientemente.
Um agente de aprendizado por reforço de código aberto que usa PPO para treinar e jogar StarCraft II via o ambiente PySC2 do DeepMind.
Estrutura de código aberto que permite a implementação e avaliação de estratégias de IA multiagentes em um ambiente clássico do jogo Pacman.
BomberManAI é um agente de IA baseado em Python que navega e batalha de forma autônoma em ambientes de jogo Bomberman usando algoritmos de busca.
SoccerAgent usa aprendizagem por reforço multiagente para treinar jogadores de IA para simulações de futebol realistas e otimização de estratégias.
Crie humanos digitais 3D realistas de forma eficiente com o MetaHuman Creator.
Um Mestre de Masmorras alimentado por IA que usa LLMs para gerar narrativas dinâmicas de D&D, missões e encontros em tempo real.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
Um agente RL de código aberto para duelos de Yu-Gi-Oh, fornecendo simulação de ambiente, treinamento de política e otimização de estratégias.
O PyGame Learning Environment fornece uma coleção de ambientes de RL baseados em Pygame para treinar e avaliar agentes de IA em jogos clássicos.
BotPlayers é uma estrutura de código aberto que permite criar, testar e implantar agentes de jogos com suporte a aprendizado por reforço.
Gomoku Battle é uma estrutura Python que permite aos desenvolvedores construir, testar e confrontar agentes de IA em jogos de Gomoku.
Uma simulação de futebol multiagente usando JADE, onde agentes de IA coordenam-se para competir em partidas de futebol de forma autônoma.
FemaleSwitch é um jogo alimentado por IA que melhora as experiências de personagens femininas.
Um agente de IA que joga Pentago Swap avaliando estados do tabuleiro e selecionando posições ótimas usando Busca em Árvore de Monte Carlo.
Samsung Ballie é um assistente de IA móvel que monitora e interage em sua casa.
AIpacman é uma estrutura Python que fornece agentes de busca, adversariais e de aprendizagem por reforço para dominar o jogo Pac-Man.