Multiagent-Prediction-Reward
0 AvaliaçõesMultiagent-Prediction-Reward é um código aberto que fornece ferramentas e módulos para aprendizado por reforço multiagente. Ele implementa redes de previsão e alocação dinâmica de recompensas para incentivar comportamentos cooperativos entre os agentes. Pesquisadores podem reproduzir experimentos, fazer análises comparativas de novos algoritmos e estender a estrutura para várias tarefas cooperativas.
Plataformas e Frameworks de IA
Pesquisa
Bibliotecas de Ferramentas
#aprendizado por reforço multiagente
#distribuição de recompensas
#previsão de ações
#tarefas cooperativas
#módulos de rede neural
#envoltórios de ambiente
#hiperparâmetros de treinamento
#pesquisa reprodutível
#Métricas de Desempenho
#recompensas personalizáveis
#benchmarking de algoritmos RL
#alocação dinâmica de recompensas
#estrutura de aprendizagem de máquina
#ferramentas de experimentação
#design modular
#recompensas preditivas
#desempenho do agente
#comunidade de pesquisa RL
#modelos de previsão
#cooperação entre agentes
...
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
Multiagent-Prediction-Reward
Multiagent-Prediction-Reward é um código aberto que fornece ferramentas e módulos para aprendizado por reforço multiagente. Ele implementa redes de previsão e alocação dinâmica de recompensas para incentivar comportamentos cooperativos entre os agentes. Pesquisadores podem reproduzir experimentos, fazer análises comparativas de novos algoritmos e estender a estrutura para várias tarefas cooperativas.
Plataformas e Frameworks de IA
Pesquisa
Bibliotecas de Ferramentas
#aprendizado por reforço multiagente
#distribuição de recompensas
#previsão de ações
#tarefas cooperativas
#módulos de rede neural
#envoltórios de ambiente
#hiperparâmetros de treinamento
#pesquisa reprodutível
#Métricas de Desempenho
#recompensas personalizáveis
#benchmarking de algoritmos RL
#alocação dinâmica de recompensas
#estrutura de aprendizagem de máquina
#ferramentas de experimentação
#design modular
#recompensas preditivas
#desempenho do agente
#comunidade de pesquisa RL
#modelos de previsão
#cooperação entre agentes
...
Em Destaque
O que é Multiagent-Prediction-Reward?
Multiagent-Prediction-Reward é uma estrutura orientada à pesquisa que integra modelos de previsão e mecanismos de distribuição de recompensas para aprendizado por reforço multiagente. Inclui wrappers de ambiente, módulos neurais para previsão de ações dos pares, e lógica de roteamento de recompensas personalizável que se adapta ao desempenho do agente. O repositório fornece arquivos de configuração, scripts de exemplo e painéis de avaliação para rodar experimentos em tarefas cooperativas. Usuários podem estender o código para testar novas funções de recompensa, integrar novos ambientes e comparar com algoritmos RL multiagente estabelecidos.
Quem usará Multiagent-Prediction-Reward?
- Pesquisadores de aprendizado por reforço
- Estudantes de pós-graduação em IA
- Desenvolvedores de sistemas multiagentes
- Equipes de pesquisa acadêmicas e industriais
Como usar Multiagent-Prediction-Reward?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub: git clone https://github.com/laurimi/multiagent-prediction-reward.git
- Passo 2: Instale dependências via pip: pip install -r requirements.txt
- Passo 3: Configure o ambiente e hiperparâmetros nos arquivos de configuração
- Passo 4: Execute um experimento de exemplo: python run_experiment.py --config configs/cooperative_task.yaml
- Passo 5: Revise logs de treinamento e métricas de avaliação na pasta de saída
- Passo 6: Modifique ou estenda os módulos de previsão e recompensa para tarefas personalizadas
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Multiagent-Prediction-Reward
Principais recursos
- Módulos de redes de previsão para forecast de ações dos pares
- Alocação dinâmica de recompensas entre múltiplos agentes
- Wrappers de ambiente para benchmarks cooperativos comuns
- Pipelines de treinamento configuráveis e hiperparâmetros
- Registro e visualização de métricas de desempenho
Os benefícios
- Facilita a pesquisa reprodutível em RL multiagente
- Melhora o comportamento cooperativo por recompensas preditivas
- Design modular para fácil extensão e personalização
- Exemplos embutidos para experimentação rápida
- Integração compatível com pipelines de RL existentes
Principais Casos de Uso & Aplicações de Multiagent-Prediction-Reward
- Avaliação de estratégias cooperativas em tarefas de grade
- Comparação de novas funções de recompensa em jogos multiagente
- Pesquisa acadêmica sobre comportamentos de colaboração emergentes
- Desenvolvimento de novos algoritmos para controle descentralizado
FAQs sobre Multiagent-Prediction-Reward
Informações da Empresa Multiagent-Prediction-Reward
Avaliações de Multiagent-Prediction-Reward
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Multiagent-Prediction-Reward?
- OpenAI Baselines
- RLlib
- Stable Baselines3
- PettingZoo
Você também pode gostar：
Gobii permite que equipes criem trabalhadores digitais autônomos 24/7 para automatizar pesquisa na web e tarefas rotineiras.
Neon AI simplifica a colaboração em equipe através de agentes de IA personalizados.
Salesloft é uma plataforma impulsionada por IA que aprimora o engajamento em vendas e a automação de fluxos de trabalho.
Autogpt é uma biblioteca Rust para construir agentes de IA autônomos que interagem com a API OpenAI para realizar tarefas de múltiplos passos
Angular é um framework de desenvolvimento web para a criação de aplicações modernas e escaláveis.
Um construtor de pipeline RAG com inteligência artificial que ingere documentos, gera embeddings e fornece perguntas e respostas em tempo real através de interfaces de chat personalizáveis.
Freddy AI automatiza inteligentemente tarefas rotineiras de suporte ao cliente.
Soluções impulsionadas por IA para monitoramento inteligente e detecção de anomalias.
Uma plataforma para construir e operar facilmente aplicações de IA generativa.
BrandCrowd oferece logos personalizáveis, cartões de visita e designs para redes sociais com milhares de templates.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Otimize seu gerenciamento de leads com automação inteligente.
Skywork AI é uma ferramenta inovadora para aumentar a produtividade usando IA.
Os Agentes de IA da Five9 melhoram as interações com os clientes através da automação inteligente.
O Mosaic AI Agent Framework aprimora as capacidades de IA com técnicas de recuperação de dados e geração avançada.
Windsurf AI Agent ajuda a otimizar as condições de windsurf e as recomendações de equipamentos.
Glean é uma plataforma de assistente AI para busca empresarial e descoberta de conhecimento.
NVIDIA Cosmos capacita desenvolvedores de IA com ferramentas avançadas para processamento de dados e treinamento de modelos.
Plataforma de atendimento ao cliente impulsionada por IA que oferece soluções de comunicação eficientes.
Uma estrutura que roteia solicitações dinamicamente entre múltiplos LLMs e usa GraphQL para lidar com prompts compostos de forma eficiente.
Planejador de viagens impulsionado por IA para escapadas personalizadas.
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
Macaron é um agente de IA pessoal que ajuda você a viver melhor construindo miniaplicativos e lembrando o que importa.
Agente de IA que encontra artigos de pesquisa relevantes, resume descobertas, compara estudos e exporta citações.
Connected Papers é uma ferramenta visual para explorar artigos acadêmicos semelhantes.
Um plugin do ChatGPT que incorpora páginas da web e PDFs para perguntas e respostas interativas e busca de documentos via IA.
GetWebsite.Report oferece auditoria e análise abrangentes de páginas da web para melhor desempenho e SEO.
Refocus oferece cursos online abrangentes para ajudar os alunos a obter habilidades em TI e conseguir empregos.
Conecte-se facilmente para trocas de backlinks e impulsione seu SEO com RankChase.
Estúdio web tudo‑em‑um que transforma texto e imagens em arte estilo anime, personagens, vozes e curtas‑metragem.
O Assistente de Pesquisa da Moody's oferece análises perspicazes e capacidades de pesquisa para profissionais financeiros.
Um agente de IA que automatiza revisões de literatura, resume artigos e organiza insights de pesquisa para fluxos de trabalho acadêmicos.
Serviços profissionais de redação acadêmica para todos os níveis.
O UserCue automatiza a pesquisa de mercado usando entrevistas orientadas por IA, fornecendo insights em poucas horas.
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Mirtilla é um agente de IA projetado para análise de dados personalizada e insights.
GPT Researcher é um agente de IA que acelera revisões de literatura e síntese de pesquisas.
O ADHDTest da Moodmap ajuda a medir e gerenciar os sintomas de TDAH de forma eficaz.
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
Converse e crie com seu parceiro de IA. Vídeo a partir de imagem, gerador de imagens IA.
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.
Qoder é um assistente de codificação com IA que automatiza planejamento, codificação e testes para projetos de software.