- Passo 1: Instale o pacote com pip install git+https://github.com/berkayguzel06/Multi_Agent_System
- Passo 2: Defina sua classe de Agente personalizada herdando da interface básica de Agente
- Passo 3: Crie uma classe Ambiente para modelar estados, regras e funções de recompensa
- Passo 4: Inicialize o Simulador com seus agentes e ambiente
- Passo 5: Execute simulator.run() para iniciar a simulação de múltiplos agentes
- Passo 6: Use os módulos integrados de registro e métricas para analisar os resultados