- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale as dependências necessárias via pip install -r requirements.txt.
- Passo 3: Configure os agentes e as configurações do ambiente em config.yaml.
- Passo 4: Execute os scripts de treinamento (python train.py) para iniciar a simulação de múltiplos agentes.
- Passo 5: Monitore a comunicação emergente usando as ferramentas de registro fornecidas.
- Passo 6: Personalize ou estenda as políticas de agentes e ambientes conforme necessário.