Multi-Agent-Seller
0 AvaliaçõesMulti-Agent-Seller é uma estrutura baseada em Python que permite simular negociações dinâmicas de comércio eletrônico entre agentes AI de comprador e vendedor. Suporta definir protocolos de negociação, estratégias de precificação, trocas de ofertas e contraofertas, e registra visualizações de resultados. Desenvolvedores podem personalizar comportamentos de agentes, integrar novas estratégias e analisar resultados de negociação para pesquisa, educação ou prototipagem de sistemas multiagente em cenários comerciais.
Plataformas e Frameworks de IA
Trabalhadores Digitais
Vendas
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Multi-Agent-Seller
Multi-Agent-Seller é uma estrutura baseada em Python que permite simular negociações dinâmicas de comércio eletrônico entre agentes AI de comprador e vendedor. Suporta definir protocolos de negociação, estratégias de precificação, trocas de ofertas e contraofertas, e registra visualizações de resultados. Desenvolvedores podem personalizar comportamentos de agentes, integrar novas estratégias e analisar resultados de negociação para pesquisa, educação ou prototipagem de sistemas multiagente em cenários comerciais.
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Em Destaque
O que é Multi-Agent-Seller?
Multi-Agent-Seller fornece um ambiente modular para simulação de negociações de comércio eletrônico usando agentes AI. Inclui agentes pré-construídos de comprador e vendedor com estratégias de negociação personalizáveis, como precificação dinâmica, concessões baseadas no tempo e decisões baseadas em utilidade. Os usuários podem definir protocolos, formatos de mensagens e condições de mercado personalizados. O framework gerencia sessões, rastreamento de ofertas e registros de resultados com ferramentas de visualização integradas para analisar interações de agentes. Integra-se facilmente com bibliotecas de aprendizado de máquina para desenvolvimento de estratégias, permitindo experimentação com aprendizado por reforço ou agentes baseados em regras. Sua arquitetura extensível permite adicionar novos tipos de agentes, regras de negociação e plugins de visualização. Multi-Agent-Seller é ideal para testar algoritmos multiagente, estudar comportamentos de negociação e ensinar conceitos em AI e comércio eletrônico.
Quem usará Multi-Agent-Seller?
- Pesquisadores em AI em sistemas multiagente
- Engenheiros em aprendizado de máquina
- Instrutores em AI e comércio eletrônico
- Estudantes aprendendo modelagem baseada em agentes
- Desenvolvedores prototipando algoritmos de negociação
Como usar Multi-Agent-Seller?
- Etapa 1: Clone o repositório do GitHub.
- Etapa 2: Instale Python (3.7+) e dependências via pip install -r requirements.txt.
- Etapa 3: Configure os parâmetros de agentes e protocolos nos arquivos de configuração.
- Etapa 4: Execute o script de simulação (python run_simulation.py).
- Etapa 5: Acesse logs e visualizações gerados para análise.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Multi-Agent-Seller
Principais recursos
- Agentes AI pré-construídos de comprador e vendedor
- Protocolos de negociação personalizáveis
- Preços dinâmicos e estratégias de concessão
- Gerenciamento de sessões e rastreamento de ofertas
- Ferramentas de registro e visualização de resultados
- Integração com bibliotecas de aprendizado de máquina
Os benefícios
- Prototipagem rápida de estratégias de negociação
- Arquitetura extensível para novos agentes e regras
- Visualização para análise fácil de interações
- Suporte para casos de pesquisa e educação
- Código aberto e personalizável
Principais Casos de Uso & Aplicações de Multi-Agent-Seller
- Pesquisa acadêmica sobre negociação multiagente
- Ensino de conceitos de AI e comércio eletrônico
- Prototipagem de algoritmos de negociação
- Experimentação com estratégias de aprendizagem por reforço
- Benchmarking de comportamentos de agentes sob condições de mercado variadas
FAQs sobre Multi-Agent-Seller
Informações da Empresa Multi-Agent-Seller
Avaliações de Multi-Agent-Seller
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Multi-Agent-Seller?
- PettingZoo
- Mesa
- JADE
- AgentVerse
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